[心得] 关于港商慧科的资料分析工作

楼主: kuan07   2017-07-14 22:57:01
在这做的蛮开心,离开时想帮他们宣传一下
薪资: (N+40K)*14
N=gg硕士新人
工时:9:00~18:00
工作两个月多,通常6点半前走,最晚不超过7点
工作环境:
捷运101站附近,新办公室
职缺能力经历要求:
做文字探勘,我的职位是Research Engineer,这边Research都是独立作业,从标注资料(
也可以请编辑帮忙标注)、分析、建立REST API、效能调校,都是一个人完成。适合可以
独立做分析,有工作经历的人。
这边限制语言在java或python
我是用python,工作上使用的工具有 scikit-learn、pandas、mongodb、docker、flask
、hadoop……
工作像在玩kaggle一样有趣(如果做不出来可能就不有趣了= =),主管给你一个明确的题
目想办法把他做出来,不会限制你使用的方法。(你要用hadoop、deep learning都可以,
有很多机器跟GPU可以用)
优点:
1.两位香港主管都是分析背景的博士,而且有很多实务经验,所以你做的东西他们会了解
价值在哪,而且会尊重你用的方法,不会强制要求你照他说的做。
2.随时都可以用skype跟香港主管沟通,但每个礼拜只有不到半小时的电话会议报告进度
,所以在这礼拜中你可以有很多尝试的时间,只要在报告的前两天有做出东西就好。
3.需要支援的话(要资料,问问题),香港那边的人处理速度很快,香港那边也有10几位分
析专家可以讨论。
4.主管在香港,台湾没有主管的脚色,每个人都是独立自己做一个案子(台湾Research目
前3人),香港主管会听你报告,给你一些建议,不会介入太多到你的案子,只需要简单的
纪录研究过程,不用什么都需要跟主管解释。
比起我之前的工作,自由轻松的工作环境和独立作业让我做的蛮开心的,慢慢从想特征、
建模到做出一个服务给人使用,过程很有成就感。但因为录取了一间听说可以稳稳做到65
岁的工作(去慧科前就面试完的),所以决定离开这个好地方。
缺点:
做的东西很有挑战,离开时有完成一个服务上线,不知道做不出来会怎样?
想加入Research部门可以投这
https://www.104.com.tw/job/?jobno=53l8d&jobsource=104_hotorder
https://www.104.com.tw/job/?jobno=53ld0&jobsource=104_hotorder
作者: ruralpeople (rural people)   2017-07-14 23:08:00
假心得真征才
楼主: kuan07   2017-07-14 23:18:00
真心得真征才,祝他们找人顺利
作者: physheepy (~羊~乘着风中的羽翼)   2017-07-14 23:23:00
科技业可以稳稳做到65岁的是某两大EDA公司吗 :-)
作者: h5904098 (LBJ IS GOD)   2017-07-14 23:38:00
想问原po背景是cs吗?
楼主: kuan07   2017-07-15 00:11:00
不是CS,工作上或下班学这些东西的
作者: SYHere (S.Y.H.)   2017-07-15 00:37:00
好可惜你们没有开 UI Designer 缺~
作者: t64141 (榕树)   2017-07-15 00:56:00
好奇离职原因
作者: content71 (罗莉饲养中...)   2017-07-15 01:06:00
常常看到gg新人价,想请问那是多少啊
楼主: kuan07   2017-07-15 01:11:00
做分析一定会遇到困难甚至无解的题目,想去较悠闲的地方~
作者: tw689 (台湾689)   2017-07-15 01:25:00
GG = 45K
作者: ys588281 (我就是我)   2017-07-15 02:08:00
蛮开心的,那为什么会想离开
楼主: kuan07   2017-07-15 02:18:00
觉得这次运气好有做出来,想去悠闲又可以做到老的地方
作者: neo5277 (I am an agent of chaos)   2017-07-15 02:41:00
+40k酷
作者: Lordaeron (Terry)   2017-07-15 06:13:00
真是高手,随手一个题目,特征想一想,凑一凑测一测,一个两个月就可以做出来卖人,看来ALPHAGO的人都是废物,搞一搞要好几年.
作者: SeaSprite (海雪碧)   2017-07-15 07:13:00
会下这种结论对楼上来说绝对是高手啦哈哈哈
作者: ntddt (灭顶,降公投罢免门槛)   2017-07-15 08:52:00
推wisers首分享,不过ml researcher这样行情好像有点低?
楼主: kuan07   2017-07-15 09:07:00
是给内部人用的清广告小工具拉,后续交给其他人改善了薪水自己谈的,我开不高,博士应该可以更高吧一直怀疑资料分析真的这么值钱吗,大部分不都做不太出来
作者: ericrobin   2017-07-15 09:31:00
我也很怀疑 台湾这样的职位很有限吧 这样的薪水好像也算不错了 很想问那些喊低的有哪些公司薪水合理
作者: red0210 (My Name Is Red)   2017-07-15 14:32:00
有人以为每个题目都像 AlphaGo 一样大而且追求极致 ww
作者: mike7689 (帅啊~!老皮~!!)   2017-07-15 15:33:00
如果大部分工作内容都是资料清洗的话 说困难倒是不至于可是会很烦@@
作者: robler (章鱼丸)   2017-07-16 11:49:00
他就像有人提到 AI 就觉得做不出天网的都是圾垃 不值得做真的不晓他是做什么工作的 这么有价值
作者: asleisureto (ASLE)   2017-07-16 16:27:00
就跟这版说台中博奕每个都高薪一样啊 实际去面试才知道根本没这回事

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