※ 引述《tintotinto (瘦瘦)》之铭言：
: 小妹对于大数据和资料分析有兴趣，
: 大学就学时有使用过python撷取 整合资料并使用视觉化的方式呈现(主要是着重技术方
面
: 研究所也有使用过一些统计或者网络分析的工具来做资料分析(着重如何解释阐述资料
并?
: 想请问如果要继续往大数据、资料分析领域走，主要是想透过数据来预测做一些商业应
用
: 还有一个问题是，大数据议题炒的很热，甚至有学校成立资料科学研究所，不晓得如果
专
: 小妹希望在毕业以前能够多了解大数据未来的发展，谢谢大家告诉我！
:

目前看到的都是半调子，都有点像手动分析资料分析优势在于要将这种应用产品化，但是台湾看不到

为啥要产品化..帮助内部预测下决策不行吗

去美国这件事才是最难的，H1B中签率持续探底

这里说台湾有很好基础说 https://goo.gl/56au80

台湾学界绝对够猛 业界你懂的

nvidia靠DL风潮不知道赚多少了XD 当然要说好基础啦

楼上是指ML吗？DL是指？

deep learning

我比较熟OL

羡慕楼上

产品化包括在公司内部分析的产品化，不是一定要卖钱的现在问题最大的就是，一个Case就是要人去分析后才有办法而不是我把资料捞出来丢进去就有结果，人应该只需要想一个解决办法的模型套到系统端上