[请益] 大数据&资料分析问题及未来发展

楼主: tintotinto (瘦瘦)   2016-09-22 22:39:55
小妹对于大数据和资料分析有兴趣,
大学就学时有使用过python撷取 整合资料并使用视觉化的方式呈现(主要是着重技术方面 ),
研究所也有使用过一些统计或者网络分析的工具来做资料分析(着重如何解释阐述资料并给与可能的相关建议)。
想请问如果要继续往大数据、资料分析领域走,主要是想透过数据来预测做一些商业应用或行销规划,是否要继续加强程式方面 如python 或R?又或者是懂的善用工具 例如 Excel Power BI 、Spss、视觉化工具如tableau 然后懂的解释就好呢?
还有一个问题是,大数据议题炒的很热,甚至有学校成立资料科学研究所,不晓得如果专攻这个领域,未来职涯大概会是怎么发展呢?
小妹希望在毕业以前能够多了解大数据未来的发展,谢谢大家告诉我!
作者: rupcj8 (唉呀)   2016-09-22 22:46:00
去把ML和DM和统计机率一类的课程都修一修既然在学校就利用学校能给你的 工具不用太急我觉得啦 要在所谓的数据分析生存下来 数学还是最重要还有成立研究所这东西...里面的老师还不都是资工资管的XD
作者: kenshin528 (成立奥凶帝国!!)   2016-09-22 23:12:00
要做商业应用和行销规划不用唸到ML和DM吧要做商业应用图表会拉,看到数据会解释,会做投影片比较重要...
作者: y800122155 (@__@)   2016-09-22 23:58:00
如果数学底子不稳要半路出家还不如专攻视觉化
作者: doranako (真爱无限)   2016-09-23 08:24:00
大数据要走数学啦,统计是其中之一
作者: penolove (丑兽的女朋友)   2016-09-23 11:04:00
我觉得就是处理数据, 专搞视觉化 他妈也是很屌啊看需求喇 弄惹一大堆server 各种分布式,结果没需求 哭哭
作者: sean2449 (肉松)   2016-09-23 19:54:00
台湾没有公司跑的起大数据 成本太高。用现成的占绝大多数

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