[请益] junior鲁蛇的迷惘

楼主: OoShiunoO (机机勋)   2016-06-09 22:38:58
小弟最近在职崖发展上感到很迷惘,因此来这里请益
我是非本科理工硕毕,后来去资策会上课转换跑道
之后第一份工作是作类似研究助理的工作,不到一年我就辞职了
后来换到了现职,是某个网络产业的公司,也待超过一年了
刚进来的时候,本来是负责开发与维护公司的后台系统(java stack)
不过过了几个月以后,因别的team有人离职,所以主管问我愿不愿意过去支援
我那时觉得可以多碰一些不同的东西,就答应换team了
接下来个人的stack整个被洗牌,主管要我换成用scala来工作
那段时间自学的很干....之前我也碰过4,5个语言了,却从来没碰过这么....复杂难学的语

(一堆functional programming的概念...虽然我到现在还是不懂monad)
不过,老实说,在下过一些苦工后,绝对会发现scala真的很灵活
接下来几个月作的事,就是帮主管计算一些用平常的工具算不出来的数据
主要是使用spark这个framework,然后我再依据任务需求
想出一套数据处理的流程,并且用scala把它写出来.
也用过Hive去从log计算一些东西.
也用过play去写web service,或是串接一些api之类.
然而,到最近,感觉我变的很闲,这种闲不是说我工作很快就做完没事做
而是主管很久才指派一件事情给我作.我想说,那好,我就用空闲时间自习
看一些技术上的书或是cs的理论之类.后来看腻了,我还开始看coursera.
不过主管也没说什么,日子继续过,我后来觉得不太对劲,就是感觉自己好像被耗在这里浪
费时间
所以直接去问主管 为什么都不assign工作给我?
他是说他自己也很忙,比较没空管我.而且他觉得我很被动,好像一直在等他assign任务
他觉得说,我之前作的那些project,不应该只是把数据算出来就好
应该要去探究每一个数据背后有什么意义(我当下很无言.....)
他感觉我是不是对这些东西没有兴趣,所以才不会自己去挖深(should I?)
他认为说,我这样的个性可能不适合当RD,于是要我好好想一想
自己比较想当RD还是作程式维运的工作.
(我那时候才aware到,原来我是RD???我以前都不知道....)
因此我现在很迷惘,如果我换回去作程式维运的工作,那我这段时间学的这套似乎白费了
且我似乎有种已经黑掉的feel
另外,小弟薪水只有38k(实领更低),这一年来都没调薪,我看这样下去,可能要到第二年才
会调
(实在是很不平衡,跟当初面试时讲的不一样)
想请问我这样继续待下去是不是不太好呢..?还是说该有自知之明..打开104了?
(也许有人会认出小弟,拜托不要讲出来QQ)
作者: descent (“雄辩是银,沉默是金”)   2016-06-09 22:57:00
开 104 找个备胎比较保险
作者: drajan (EasoN)   2016-06-09 23:18:00
基本你在摸的东西有点类似data engineer, 是in demand的职位, 我是你我会开始尝试build一些资料科学相关的应用你可以趁这机会自己提交一些project的构想,好好实验一番,以后还可以把这些project放进你的portfolioFunctional 真的很威 做资料处理非常方便 屌打Imperative
作者: chuegou (chuegou)   2016-06-09 23:23:00
就想一想有没有要实现的东西 问一下主管 动工
作者: qrtt1 (有些事,有时候。。。)   2016-06-09 23:34:00
是一种从 RD 的高比重 D,转往高比重 R 的不适应现象。
作者: Argos (Big doge is watching u)   2016-06-09 23:35:00
迷惘啥?上班有空自修还不好?学得差不多就赶快闪人囉
作者: qrtt1 (有些事,有时候。。。)   2016-06-09 23:35:00
如果公司有 issue tracker 或是例会别人在讨论的问题你有兴趣的就主动认领,或是还没有自信可以先做做功课想想解法,有超过 5 成把握就拿去跟前辈讨论看看不过在讨论前你做好先完成了 PoC 的 Prototype,至少过得了自己这一关才值得拿出来谈。
作者: GoalBased (Artificail Intelligence)   2016-06-09 23:43:00
可能就真的没事情啊0.0?
作者: minikai (一肚子拐)   2016-06-09 23:53:00
Scala很有前景,spark在资料分析领域已经快取代Hadoop,我觉得你可以考虑换工作不要放弃这ㄧ块。
作者: a1b2c3d4e5x (int *lpnArr, int nSize)   2016-06-10 00:04:00
这块才是金砖,可别放弃呀!
作者: drajan (EasoN)   2016-06-10 01:05:00
Hadoop是Hadoop mapreduce 是mapreduce 千万不要混为一谈Spark只是处理引擎而已 跟hadoop是相辅相成关系
作者: minikai (一肚子拐)   2016-06-10 01:33:00
既然你要分的这么细为啥不说,spark是跟hadoop里的hdfs跟yarn相辅相承,为啥要说hadoop勒。
作者: BignoZe (BignoZe)   2016-06-10 03:01:00
你学的东西其实很不错 主管的话也没说错 数据在你手上可以怎么玩是看你造化
作者: p23j8a4b9z (我是小牙签~)   2016-06-10 07:02:00
只是看你不爽而已 之前同样3人都没做事 一个会跟主管聊天就叫积极 做最多那个最黑
作者: genesic (嗯?)   2016-06-10 08:58:00
你现在这块好好做,将来跳外商爽领不过你这样已经算有经验,可以去试着探探路了
作者: lensuper (莫三)   2016-06-10 10:19:00
很多人想进去都进不去的,别放弃~你想放弃就去系统厂每天正常上下班,但是薪水很低你会发现更他妈的闲差~还要做报告
作者: ichico (细雪。)   2016-06-10 10:54:00
这领域有前景+1,而且我觉得主管是在观察你会不会主动去找事,毕竟data已经在你手上了,可以自己多玩一些,不要傻等
作者: nenpow (...)   2016-06-10 10:56:00
除了薪水应该要多争取, 主管说的话本身没啥错吧..又不是说主管已经派了满满的工作了还要你额外花自己时间研究,希望你多了解数据背后的意义有什么好无言的
作者: longlyeagle (长鹰宝宝实验室)   2016-06-10 12:01:00
其实Spark stand alone有自带Hadoop core用起来几乎不会觉得自己有碰到Hadoop然后scala是写spark最好的语言没有之一还有如果是从Java转Scala 网络上有converter可以用虽然转的超烂 而且常常转完不会动 可是可以帮助你迅速的了解两个语言之间的关联性快速上手
作者: RunRun5566 (跑跑五六)   2016-06-10 12:22:00
你超幸运 我觉得
作者: dennis2030 (绿豆)   2016-06-10 13:00:00
看完觉得原po的工作很棒啊,比一堆穷忙的好多了
作者: Ekmund (是一只小叔)   2016-06-10 17:20:00
但是分派工作本来就主管的职务吧...连这都下属来 要主管干嘛 =_=
作者: Csongs (西歌)   2016-06-10 17:52:00
工作很棒。。你不知你外面鸟公司是怎玩的而且碰的东西算新,有些公司你用新的技术还不行
作者: oread168 (大地的精靈R)   2016-06-10 22:20:00
职涯....
作者: chaselsu (寻...)   2016-06-11 00:11:00
spark自带mllib, 直接想个task套进去 然后好好了解这些model后面的数学模型 对之后找工作非常有用吧...
作者: kevein (gisan)   2016-06-17 02:43:00
我之前工作的时候也是快速把事情完成后向主管主动要事情来做他们心里很高兴看到你这么积极但不会硬挤出工作来做如果能够把多出来的时间资源做横向发展帮同事分担一些Task除了能促进人际关系更能让主管看到你的团队特质对于日后的升迁与Credit有很大的帮助

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