※ 引述《sunsamy ()》之铭言：
: 请问大家一下
: 最近板上最热门的深度学习
: 这个东西不是在小时候快打炫风与铁拳的年代就有了吗？
不一样，以格斗游戏而言，ai只是会侦测距离，根据剩余血量放招，难一点的就是从30%
狂暴跟70%就狂暴
: 还可以自已调整难易度，怎么打都打不赢
: 叫李世希来跟任天堂的任何一款俄罗斯方块或五子棋对战
举俄罗斯方块跟格斗游戏也太怪
这两个都是比反应速度的，围棋是在有限时间内思考慢慢下的，比的是逻辑推理
你叫谁来玩只要电脑ai无接缝顺发招式本来就比人类快
重点是alphago不是暴力破解或是用高速运算来取得优势，而是在有限思考推理中能自我
进化，所以才说是”类神经”跟深度“学习”，一般游戏的ai通常能设定难度代表他是写
死的，就是ai本身不会进化，你跟简单的电脑打他不会因为对战100场就变得比较强。
: 应该也是赢不了
: 怎么我二十几年前的红白机就可以办到的事
: 现在要用Google云端大数据运算来训练AI才可赢？
: 还有怎么没见到做游戏的高手们出来喊Alpha Go的能力早就几十年前就被做出来了？
: 有没有人知道这游戏的AI与云端的深度学习有什么不同？
mcts+rl+dnn这些都是现有技术整合起来
你应该可以google一大票阿发狗原理，综上所说，重点不在于电脑胜过人类，或是设计完
胜的ai出来，而是ai越来越成熟，越来越接近人脑的运作，能不断学习，自我进化，最终
可以拿来解决人类的问题。