请问大家一下
最近板上最热门的深度学习
这个东西不是在小时候快打炫风与铁拳的年代就有了吗？
还可以自已调整难易度，怎么打都打不赢
叫李世希来跟任天堂的任何一款俄罗斯方块或五子棋对战
应该也是赢不了
怎么我二十几年前的红白机就可以办到的事
现在要用Google云端大数据运算来训练AI才可赢？
还有怎么没见到做游戏的高手们出来喊Alpha Go的能力早就几十年前就被做出来了？
有没有人知道这游戏的AI与云端的深度学习有什么不同？

简单讲 你学那游戏花多久 李世石学围棋花多久

你举的例子很瞎 俄罗斯方块比反应手速 啥例子啊五子棋象棋20年前电脑打不赢人类 能赢人类是近十年的事25年前我玩红白机的黑白棋 玩了半年后我练到能必胜之后我一直以为黑白棋是容易的游戏 之到前年我发现我赢不了手机的黑白棋 google后发现不是我变笨了 而是电脑变强了 也可能是25年前我玩的黑白棋棋盘较小总之现在黑白棋人类很难赢电脑了alpha go早在几十年前就做出来? 你以为你是李世石?你的意思就是说 你二十几年前的棋力等于现在的李世石你20几年前赢不了电脑 等于现在的李世石赢不了电脑等于现在的李世石赢不了20年前的电脑 你知问题点在哪吗我20年前就也比金城武帅啊

以前难易度是三套算法定死；现在是算法会自己修正进步

根本就不一样的东西和楼主是不是李世石根本没关系完全不懂前面二楼在回什么

有什么好不懂 就游戏难度的问题 俄罗斯方块的决策树跟围棋比？

不一样的东西

洗文章？

拜托先去了解再来发问好吗 真以为你比 google 聪明?

机器够力加上算法理论发展够了人类就ㄧㄥㄅㄨㄌㄧㄠㄌㄚ赢不了啦正式的围棋比赛没有非常明确的目标加上棋盘大，所以没办法穷举也难用简单方法算出最佳下一步

明显在洗文章啊

洗文章