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离2/14 正式离职刚好满一个月，从离职隔天我就开始狂投海投履历（真的是字面上的意
思，狂投、海投），大概在三天前开始收到Offer，趁还有一点微弱记忆记录一下这个月
的面试。
由于这个月面试的过程非常仓促紧凑+焦虑，因此对于一些细节的记忆不深，这篇算不上
什么心得，充其量只能像流水帐…
仅提供未来有要前往这几家公司面试数据分析的人非常、非常、非常简略的参考 QQ
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Kkday- Operation Data Analyst
隶属于Operation 部门底下，工作内容主要以协助营运部门的出票、库存等数据做分析或
预测，未来也可能会协助客服贴标等。
应征方法：内推
面试流程：共两关+ HR
- Hiring Manager：
人非常好，且会希望透过面试了解应征者与职缺之间是否彼此适合，或者应征者想完成的
事情是否能够在这个职位上做到。会有人格或者行为测验的快问快答环节。
- HR：
面谈时间约1.25小时，透过聊天询问行为式、团队合作能力、应征动机、为什么选KKDay
。
询问兴趣是什么，这一题切记不要回答旅游，因为来这里的人都说自己喜欢美食喜欢旅游
啊（我还在面试中花了一点时间尝试证明自己真的只热爱食物跟旅游的追求的废废人类QQ
）。
HR 接着会详细介绍团队组织架构以及说明Operation team 跟RD/ Lab 两个团队的Data A
nalyst 差别为何、如何合作，确认这跟面试者的想像一致。
最后谈到薪资期待的部分，也很大方的解释因为行业类别，所以薪资的部分不只没办法如
我所预期，可能也会比我原先的N 稍低。
- 大主管：
是个非常好聊的人，主要透过聊天与双方互相分享故事了解应征者的人格特质，最后也会
给应征者个人特质上的回馈，在过程中会非常实诚的告诉应征者团队目前遇到的问题。
面试结果：无声卡
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播乐多- Data Analyst Manager
位于内湖的直播公司
应征方法：公司主管主动联系
面试流程：共两关
- Hiring Manager：
由面试者先开始自我介绍，希望介绍内容包含工作之外的娱乐为何、平时如何纾解压力、
家庭状况等。
主管表示此职缺相当重视英文沟通能力，因未来需要与总部沟通而会使用到大量英文，接
下来第二关的面试会由老板英文面试。
工作内容有些记不清，但基本上是协助行销部门了解用户留存与拉新状况、制作BI 报表
与设计指标等。
我询问公司对未来Data team 有什么打算、可能会招募多少人，主管表示两年内没有招人
的打算
… Manager???
个人感受是公司想要做点跟data 相关的东西但还不清楚方向或者data 能做什么。
面试结果：婉拒进入第二阶段的面试邀请。
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17Live- Product Data Analyst
直播公司again，此职缺隶属于产品部门下面。
应征方法：履历投递
面试流程：共两关+ HR，车轮战一次面完。
HR 先发放SQL 题目，给一个作答时间后离开，关镜头与麦克风答题。
- Hiring Manager ：
询问履历并注重在我过去做AB testing 与RFM 的经历、团队合作模式。
接着出题询问如何优化产品，印象中是类似于如何提升留存率相关的题目，此题共给面试
者十分钟准备，十分钟后需使用英文讲解想法与做法，并且接着继续使用英文问答。
- Data team lead：
专注于我的Data engineering 经验、询问过去的专案为什么当初想这样做，并请我讲一
个想要与他详细分享的专案，注重理解为什么我会挑这个专案分享、专案内部细节（例如
：如何确认用户行为模式、如何计算成效）、合作的人与合作模式。
后续由他说明Data team 与Product team 的DA 的互动关系，并持续询问我是否有问题要
问他+详细讲解，也给我的面试一些回馈。
HR 最后会再出现一次讲解相关福利与公司介绍并询问此次面试感受等。
面试结果：Offer Get, N*1.15
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Titan- Data Analyst
博弈游戏软件开发，隶属于Data team，需大量与DS/DE 合作
应征方法：104履历投递
面试流程：两关+ HR （HR 会在第二关跟主管一起面试）
首先会寄一份三题的Take home assignment 给应征者，难度不高。通过后HR 会联系面试
并询问是否知道公司在做什么，回答知道的话也会请你简述一下xD
电话聊完后寄发面试前须填写的表单，并要求看完讲解敏捷式开发概念的演讲影片（表单
中会有针对影片的问题）。
第一关会与此职缺未来会紧密合作的两位Data Scientist 面谈，为一个台湾人一个会讲
中文的外国人。
英文面试，但面试到一个阶段后可以转为使用中文沟通。
建议准备好英文自我介绍与知道如何介绍自己的专案内容。问完过去的专案后会请面试者
讲解take home assignment 的作答概念与想法，两位面试官会轮流提出问题。
第二关为新加坡的两位主管+ 位于台湾的HR，中文面试。
此场面试没有任何技术问题，主要围绕在询问团队合作经验、做过最有成就感的专案、为
什么会离职、对此职缺工作的想像、对于会碰到的数据有什么想法等。
HR接着询问面试者有没有什么问题想询问，是否了解公司福利，可以简述一下吗？
面试到现在你会给公司打几分，扣掉的那x分是为什么？
面试结果：Offer Get, N* 1.25
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Garena- Sr. Data Analyst
游戏公司
应征方法：内推+Hunter
面试流程：三关
HR 面试约一小时后进入由Data Engineer 主持的技术测试，题目为SQL + Python.
Hunter 在开始前一直耳提面命跟我说要好好刷leetcode, 他送进去的人都没有过关的（
？！）
面试结果：技术测试被刷掉Q ＿＿ Q
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Unilever- Food Solution, Data Analyst
联合利华饮食策划，此团队主要在推动数据转型，已有基本的数据库与报表，不用担心要
全部从头来过。
应征方法：104履历投递
面试流程：一关
由HR + Hiring Manager 一起面试，两位会轮流询问过去专案经验、为什么离职、为什么
想投递，并详细讲解Food Solution 里面的Data analyst 会遇到什么问题、未来要做的
事情、目前部门里面的资料状况、要让部门Data driven 等目标。
两位面试官都非常亲切，也分享了团队在B2B 资料会遇到的困难、未来一年的发展方向
以及正在努力的事情。
面试结果：Offer Get, N* 1.24
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街口支付- Data Analyst
行动支付App，此职缺隶属于PM 部门底下
应征方法：104 履历投递
面试流程：
- Hiring Manager：
应征者自我介绍、专案介绍，询问是否有用过街口、如果没有的话是否有使用其他电子支
付，询问离职原因。
后续我主要询问面试官为什么会归在产品部门下、这个位子会遇到的挑战、工作上PM 跟
数据分析的工作比例分配等问题。
面试官讲解部门的由来、未来是否有真正data team 的规划，然后聊到公司数据因为行业
类别因此需要注意资料不能上云端、在做专案时因为行业限制会遇到的阻碍等，最后双方
交换Linkedin 作为结尾。
面试结果：三天前面试，尚未有近一步消息
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91 App- Data Analyst
应征方法：104 履历投递
面试流程：
- Hiring Manager ：
一样是个非常好且给予面试者回馈和尊重的主管。面试不免俗的从自我介绍开始，但面试
官也花了一些时间向我介绍他自己。
接着询问一些专案、离职原因，面试官非常注重于理解面试者的工作内容偏好，而非一味
地想塞东西给底下员工做的感觉。
面试官接着讲解公司组织架构、团队架构与三大主要工作方向，听起来总结来说是以协助
合作厂商和公司内部做consultant 为主，然后根据这些insight 可能可以发展成未来产
品目标。
接着进入技术面试，题目设计方向感受上是面试官想了解来应征的人最擅长哪一块，并非
一般用来刷人的题目，最后由于面试前面聊太多了所以后续时间不足，所以仅以口头讲解
题目想法。
总体而言91 非常注重面试者的职涯方向与想做的事情，并会依据个性去调配公司分配的
工作内容与个人想发展的专案比例，强调团队合作能力及每件事情无论好坏成败，都需要
有最终结果。
面试结果：由于收到了觉得可接受的Offer ，婉拒进入二面。
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嗯…
流水帐式的心得大概是这样，希望三年内我不要再发任何面试经验文，这样密集的面试自
我介绍都快得PTSD了QQ
祝大家年后转职都顺顺利利！