(原文恕删)
我刚好在做数据分析的公司工作，主要透过分析顾客行为资料，协助零售业客户能数据化
经营会员，忍不住分享一下：
1. 关于资料分析师DA很少有做纯的这件事 ：P，个人经验是因为数据专案的PM多少也都
要懂分析能看数据才行，人难找，且除非案量够多、公司愿意多花钱养人，不然分析师跨
界当PM是最经济方便的，我目前也是分析师兼一点PM。往好处想，毕竟分析到最后，重要
的是能落地应用，所以关键是用什么角度去定义、拆解问题，做出合理的假设，让使用者
(客户）能理解并接受你的分析方式及结果，这就注定了实务上分析师多少都必须介入和
使用者的沟通，协助推进结果的应用，这也是累积产业know-how最快的方式。我觉得可以
先了解拿捏下所谓PM的程度，有些专案情境比较单纯的话，也许就是基本的需求和排程规
划沟通、分析报告和后续应用协助，或是试探看看需要较复杂协调的时候，未来单位主管
是否可能协助处理。
2. DA确实各家定义不尽相同咧，我们公司来说，像我做DA是偏客户端，解决客户提出的
商业问题，例如用什么架构去看业绩下滑的主因，找出着力点来改善；设计什么样的行为
标签来协助行销的精准化经营等。这部份来说，更需要的是对产业的理解，并能够结合适
当的资料处理及分析技术，成为实务操作和资料技术间的桥梁。另外，我们公司有做数据
产品的人，主要把客户专案经验建成标准化产品，能大规模地应用到其它客户，技术要求
更硬核，我们职称一般会找资料工程师、资料科学家这样，我就会协助从客户角度来提供
产品建议，如果专案上有需求是以我的技术做不出来的，也会找他们求助~哈~
最后祝有志者求职顺利