[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
使用者(已经有用R 做过不少作品)
[问题叙述]:
在ggplot2、plotly、leaflet等绘图套件中，
很常直接用变量的名称去做aesthetic mapping，
但是一旦碰到循环或其它programming需求，
它反而很难一般化。
像是下列的ggplot2绘图范例就有些结果上的差别。
我知道ggplot2套件中有aes_string提供较好的解决方案，
但是其它绘图套件（例如plotly或leaflet）有类似的function吗？
还是它们用non-standard evaluation时不会有问题？
这个问题困扰我满久了，有没有人愿意分享一下经验？
谢谢！
[程式范例]:
# 最一般的做法
ggplot(mtcars, aes(mpg, qsec)) + geom_point() + facet_grid(. ~ am)
# 利用aes_string function
ggplot(mtcars, aes_string("mpg", "qsec")) + geom_point() + facet_grid(. ~ am)
# 以下结果是错误的图
# 用[]指定column
ggplot(mtcars, aes(mtcars[,1], mtcars[,7])) + geom_point() + facet_grid(. ~ am)
# Non-standard evaluation
ggplot(mtcars, aes(eval(parse(text = "mpg"), envir = mtcars),
eval(parse(text = "qsec"), envir = mtcars))) +
geom_point() +
facet_grid(. ~ am)
Stack Overflow相关解答：https://goo.gl/onbTcz
[关键字]:
Non-standard evaluation, aesthetic mapping

aes_string 不方便的话，可以考虑wrapr....如果你还在想要用column slice方式画图，干脆直接用原本R的绘图.....不知道你说的一般化是什么，输入x,y然后绘图吗？

一般化很好举例啊，例如我要一个shiny app，可以让使用者从vs和am选任一当facet，再任选两个column画散布图，aes还有aes_string，但就没有facet_grid_string需要循环的例子也很常见，例如我要依第一行当facet、第二行为x、第三行起每个奇数行当y，每个存一张图，用数列一下就解决了，偏偏ggplot2就不给这样玩。

facet_grid就用paste + as.formula循环就用names然后取column

不懂为什么想要用column slice就得回原本的R绘图......

我觉得是没用R的思维去思考ggplot2的设计QQ因为只有原本R绘图才能 plot(mtcars[,1], mtcars[,2lattice或是ggplot2都用data.frame概念去设计table型式资料才比较值观两个vector要做图，要考虑长度问题、顺序问题table就很值观的，同一列就是pair

我反而觉得是ggplot跟其它绘图套件不友善...

如果觉得R不友善，就换个工具吧 我觉得这样最好

既然背后都是non-standard evaluation，为什么不开放直接给字串或index数字？反正我一开始都给定data frame了

那为什么你给data.frame，不用栏名 才奇怪吧

我想用栏名啊，啊除了aes_string以外又不吃字串

所以我上面跟你说用 formula跟取names做循环

还有 formula != NSE...

而且这里你给的都只限ggplot，plot_ly function呢？

我从来没有说formula == NSE......aes的说明直接就写了"aes uses non-standard evaluationto capture the variable names."以shiny的例子来说，以下操作就不可能直接实现：ggplot(mtcars,aes(input$a,input$b))+geom_point()+facet_grid(. ~ input$c)再来如果用到shiny，我也会想纳入plot_ly、leaflet等互动性更高的套件，那我也只是好奇大家都怎么解决。

https://gist.github.com/jcheng5/3239667google一下有很多人做这类东西其他套件应该也同理

自问自答：若是ggplot2，facet_grid和facet_wrap都支援字串输入，但方式不同，可参考它们的"facets"参数说明若是plotly与leaflet，目前看起来可一律用paste和as.formula将拼凑起来的字串转换后送给绘图函数常用功能中能够直接将names函数输出结果放到绘图中的，目前我看到的只有aes_string以及facet_wrap。另外补充说明：因为aes用的就是non-standard evaluation所以我上面程式范例中使用eval(parse())的方法，到加入geom_point()看起来结果都是对的，但只要一facet就会出问题，相关的讨论之一我放在原文的连结中，主要还是因为ggplot2内部在绘图时重新建的data frame会出错，不过ggplot2并没有针对这点写警告讯息，所以需要自己小心。