[问题] 会R可以找哪方面工作?

楼主: Lamu (拉姆)   2017-08-17 13:32:07
在下不是资工专业,R是因研究需要而自学
虽说不到很厉害可以写一个PACKAGE
但至少整理资料,写function等等都OK
也这样跌跌撞撞完成了论文
可是就业市场是残酷的
很多都还需要其他程式语言例如C, java, python等等
当然不排斥学另一个语言如python,可是学到上手也得一阵子
很想知道只会R的话比较能找哪方面工作?
我的专业领域是冷门中的冷门(欧美还满多出路但在台湾基本上吃土XD)
即便我有热忱,但喂不饱自己有热忱也没用
想转换工作到数据库分析,大数据,ML等等,又没信心可以跟资工领域的人竞争
也想请问各位该从哪种产业开始转换比较适合?
(ex.医院方面的健保数据库分析研究助理?)
感谢各位。
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-18 21:20:00
R也很容易进行多核心运算,主要是一般程式人,不熟悉apply家族,向量化运算等等我也比较喜欢R,目前倾向是R+Python,没办法台湾用R的比较少
作者: wilson85771 (HOW)   2017-08-18 21:19:00
去金融业找会大量用到excel的工作,然后用R简化流程爽过
作者: celestialgod (天)   2017-08-18 21:18:00
至于f大说的资料科学必须会python.... 我是不同意就是... 专注在R上没什么缺点爬虫 R也能做,我觉得也不慢....
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-18 21:18:00
R的程式简洁性跟可读性真的很高,%>%会使程式码简洁很多
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-18 21:15:00
资料探勘,刚开始建model时,都会画很多图表分析,变量相关性等等,目前看到的都是用R居多,ggplot2很强,是优势
作者: celestialgod (天)   2017-08-18 21:12:00
我觉得R确实不多老板知道,毕竟多数都不是统计人.... 多数都是资工,资管跨到资料分析来,多数也只清楚python,只要能够做出来就好了....
作者: cmelo1515 (瓜农)   2017-08-18 20:52:00
现在在爪爪总部用R做资料处理
作者: nefele (帅死一条街)   2017-08-18 13:44:00
感觉是没证照的医药科系....?
作者: vfgce (小兵)   2017-08-18 13:03:00
资料分析中,很多都是跑NN,就是是SVM,也是很吃计算量的...重点是要了解R的缺点,适时改用其他工具...R的NN程式就是call library,跟程式好坏关系?有啦..是package 没写好...
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-18 11:33:00
R目前对于DL还不够完善 所以手写字影像辨认输 Python 是正常的不过 R 真的很简洁 速度上也有改善3.4 后就有在for上加速 好像是先编译过Python比较多人用是因为 Python不只做资料分析R就主攻统计、资料分析等 使用人数当然差很多
作者: huangsam (sam)   2017-08-18 16:01:00
有大大可以列出目前R的功用吗?好比说SHINNY、爬虫等等,目前只有使用R做一些统计分析和资料处理以及画图,或是有很多功能,只是小弟还不知道?感谢大大们
作者: celestialgod (天)   2017-08-18 21:15:00
至于R效能的问题,我觉得R写的够好还是颇有威力的,我在公司用R写的应用还是跑得比其他用Java写的快.... Java没写好还比R慢(摊手 程式本身效率是因子没错,但是通常没有人能有把握写出够快的程式.... 不论任何语言.... 程式逻辑以及擅用程式特性才是真的至于列出R可以做的,我觉得应该没多少人能肯定R能做什么.... 很多时候是工作用上的时候才发现R也可以.....现在唯一知道的是R无法编译成windows exe
作者: abc2090614 (casperxdd)   2017-08-18 08:56:00
会说R慢的是没写好吧而且很多时候根本用不到NN 没事一直跑NN干嘛学python可以拿来当scripting工具 还是需要学就是我个人工作用python+spark 但觉得R的可读性高很多垃圾跑得再快也没意义个人认为在台湾业界还是python吃相 毕竟听起来潮吃香
作者: ndshccs (IEEE)   2017-08-18 08:49:00
很多资料分析的工作都是挂羊头卖狗肉主管根本就不会,如果要找相关工作最好面试时问清楚
作者: vfgce (小兵)   2017-08-18 08:34:00
R真的很慢,同样用类神经跑mnist手写辨识资料集,python的sklearn不到十分钟可跑完,但R要超过两小时...另外R很吃内存,数据稍为大一点就跑不动...以大数据而言,python比较占优势....但若资料不大,R或python都可胜任,R的语法甚至更简洁..
作者: hohiyan (海洋)   2017-08-18 03:38:00
R还是Python都只是工具,你想在哪个领域/产业比较重要不然新工具会一直出来,学都学不完的
作者: cywhale (cywhale)   2017-08-17 16:43:00
去SoftJob版问?R在研究领域用蛮多,蹲助理再找机会跳业界
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-17 17:44:00
我也想知道 会R可以找什么工作目前在摸 Python 爬爬虫
作者: vfgce (小兵)   2017-08-17 21:13:00
除了研究助理外,好像实务界没什么人用R....R有个致命伤...慢...,业界可能python吃香.
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-17 22:21:00
R的速度还好吧 ML用的 model 几乎都是套c++不论是Python or R我有试过, 相同data, 相同参数 XGB modelR Python 速度上差异不大不过要走资料科学 多少要会点python
作者: carl090105 (Jing)   2017-08-17 22:33:00
两个都学啊,反正老板基本上不会管你用啥,重点还是能否解决问题,速度什么的R有Rcpp, Python有Cython
楼主: Lamu (拉姆)   2017-08-17 22:50:00
感谢各位,待在象牙塔内以为会了R可以所向无敌XD,结果一找工作才发现天外有天,我只是个井底之蛙 Orz...看样子真的得先蹲个助理然后自学python,不过还是会先丢履历看看有没有机会 XDD
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-17 23:43:00
python用起来蛮不错的,习惯就好
楼主: Lamu (拉姆)   2017-08-19 21:45:00
看来真的要再强化自己的ggplot2,至少视觉化的能力要增强我是本来就很爱ggplot2啦。但找了工作才知道R需求如此少有点灰心,但也要拓展自己的程式语言能力了,例如python喔,我的研究需要大量统计,所以统计方面还算可以但我也不是统计系,当初应该至少要拿个certificate的 >_<
作者: celestialgod (天)   2017-08-19 22:17:00
python也是有ggplot这个套件你如果有相关研究证明你的统计能力应该也OK有些工作只看你的学习能力不见得是要即战力多看看吧
作者: bluecadence (Maxwell's demon)   2017-08-19 22:22:00
用过 python 的 ggplot, 就是比 R 的 ggplot 丑 :D
作者: f496328mm (为什么会流泪)   2017-08-19 23:35:00
有的时候 要试着把优势展现出来非统计系 但是有做过统计方面的研究 借此弥补我大学非统计 可是研究所协助教授做一年半的统计分析可惜当初没特别讲QQ
作者: moon2519 (~X~X~)   2017-08-20 01:07:00
R最大问题是不能complier,卖软件的硬伤。只会R的话,是有点吃亏。建议多少学python。不过,目前从事资料相关工作,还是有同事只会R就近来了。。。
作者: rockken   2017-08-20 13:25:00
任何公司都有它历史,有人帮公司引入,自然就会开始用只要是免费又可以解决,公司都会很乐意接受这语言主要是看你能不能开发一套简单又上手的程式你写的只有自己看得懂,应该很难在公司推广可以写写排成自己启动R语言,只要输出公司要表格就好
作者: Wush978 (拒看低质媒体)   2017-08-20 16:15:00
你想找哪方面的工作?如果你想要建议的话可以私信你的CV给我,也许看过你的CV之后比较好给建议
楼主: Lamu (拉姆)   2017-08-21 11:16:00
感谢wush大,有需要我再私讯给您。谢谢大家的建议,重点还是解决问题的能力,每个人优势不同connecting the dots!!! 这样又有信心一点了 :)

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