[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
透过logit model，用各个商品的属性及是否阅读商品评论，预测消费者会购买哪种商品
为了实作predit()要分割资料集
已知caret package的createDataPartition能将训练与测试集的商品依比例平均分布
但资料集为long format，每四列为一个单位（一个受测者产生四列资料，为四个商品）
使用createDataPartition后，资料被打散了，不再是每四列为一单位
该如何保持资料每四列一个单位，但训练与测试集中的商品还是可以按比例分布呢？
ps被购买的商品比例本来就不平均，但希望训练集与测试集的比例相同，例如10:5:2:1
[程式范例]:
共有432名受测者，1728列资料，long format资料集如图 http://imgur.com/pWhvNCF
各商品被购买的比例大约为
HighJ HighU LowJ LowU
272 80 60 20
library(caret)
Train <- createDataPartition(mydata$purchase, p=0.6, list=FALSE)
training <- mydata[ Train, ]
testing <- mydata[ -Train, ]
照上述程式码跑无错误讯息，但是资料被打散
推测可能是用来取index的mydate$purchase有问题，不知道该怎么改才好@@
[环境叙述]:
R version: 3.2.3 (2015-12-10)
Platform: x86_64-w64-mingw32
Running under: Windows >= 10
[关键字]:

有id就好办了，去sample，然后 %in% 就可以抓出来了sample(nrow(data)/4,train.amount)上面是取 train 的 id，之后去抓相同的id即可data[ subject_id %in% train_id ]

我们的google不一样？https://www.google.com.tw/search?q=r+%25in%25&ie=utf-8&oe=utf-8&gws_rd=cr&ei=RFBKWYHnJ4S20ATg3oz4BQhttps://tinyurl.com/yapu9sbe我贴网址的能力有问题https://stackoverflow.com/questions/10385863/the-r-in-operator?`%in%`

mydata[ "subject_id" %in% "train_id" ] 把引号拿掉如果会有error 那把mydata转成data.table型态

成功！使用data.table好快速啊，马上笔记起来，感谢~

楼楼上只是少一个,所以才出错

原来不是引号的问题QQ

data.table可以不用,，但data.frame, matrix一定要