(法一)
library(dplyr)
numSamples <- 200L
DF <- data.frame(V1 = sample(1L:4L, numSamples, TRUE),
V2 = sample(1L:2L, numSamples, TRUE))
sum0 <- DF %>% group_by(V1) %>% summarise (mean = mean(V2), n = n())
library(latticeExtra)
g1 <- barchart(n ~ V1, sum0, horizontal = FALSE)
g2 <- xyplot(mean ~ V1, sum0, type = "b")
doubleYScale(g1, g2)
http://i.imgur.com/4xUqrDu.png
(法二)
成果：http://i.imgur.com/gPudXxI.png
程式码：https://pastebin.com/8Ld815Ns
※ 引述《sacidoO (阿骂)》之铭言：
: 借用这个标题 跟原po有一样的问题 试了几个帮法 但是都不成功.........
: 不知道版上有没有人能有方法解决两种方法使其更优......感谢了!
: [程式范例]
: #data: 用c大分享的 code
: library(dplyr)
: ngrp <- 2L
: numSamples <- 200L
: DF <- data.frame(V1 = sample(1L:3L, numSamples, TRUE), V2 = sample(1L:2L,
: numSamples, TRUE),
: V3 = rnorm(numSamples), V4 = rnorm(numSamples), V5 =
: rnorm(numSamples))
: #sum statistics
: sum0<-DF %>% group_by(V1) %>% summarise (mean=mean(V2),n=n())
: #方法一: bar chart 不在节点上,看起来怪怪的
: par(mar=c(4,4.5,4,4))
: barplot(sum0$n,ylim=c(0,max(sum0$n)+0.1*max(sum0$n)),
: yaxt="n",width=0.2,space=2)
: axis(side=4)
: mtext("Count", side=4, line=1.8)
: par(new=T)
: plot(sum0$V1,sum0$mean, xlab="cartegpory level", ylim=c(0,2), ylab="")
: mtext("Group mean",side=2, line=1.8)
: lines(sum0$V1,sum0$mean, type="o")
: #方法二 使用ggpltot, 但是无法让两图在同一图上...
: library(ggplot2)
: #frequency plot
: g.botton<-ggplot()+geom_bar(data=sum0,aes(x=V1, y=n), stat="identity")+
: labs(y="Counts")+
: theme_classic()
: #line plot
: g.top<-ggplot()+geom_line(data=sum0, aes(x=V1, y=mean,
: group=1))+geom_point(data=sum0,aes(x=V1,y=mean, group=1))+
: scale_y_continuous(limits = c(0,2),position="right")+
: labs(y="Group mean")+
: theme_classic()
: print(g.bottom) #vp ?
: print(g.top) #vp?
: ※ 引述《samex4x4 (Same)》之铭言：
: : [问题类型]:
: : 程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
: : [软件熟悉度]:
: : 入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
: : [问题叙述]:
: : 想询问是否有办法同时画出长条图和折线图在一张图表上？
: : 两者是不同的数值(取不同字段)
: : 大概是长这样
: : http://imgur.com/b5XELZF.jpg
: : 谢谢QQ
: : [程式范例]:
: : [环境叙述]:
: : 3.3.2
: : [关键字]:
: : 选择性，也许未来有用