※ 引述《lapavoni (lapavoni)》之铭言：
: 文章分类提示:
: - 问题: 当你想要问问题时，请使用这个类别
: [问题类型]:
: 经验咨询(我觉得我的t检定是不是出问题了...)
: [软件熟悉度]:
: 使用者(已经有用R 做过不少作品)
: [问题叙述]:
: 目前在处理一份问卷分析，受试者目前依性别分为两个Group(两组人数不同)，
: 题目作答类型为五点计分，其中有两题的t检定跑出来的结果t值都是-2.0，但
: 是两个p值差很多，一个有显著，另一个则没有，还有它df的算法我也不太懂...
: [程式范例]:
: ======================================================================
: 第八题的两组作答资料为：
: > gb8
: [1] 4 3 2 2 4 3 4 3 3 2 3 4 2 1 4 2 3 4 2 3 1 2 3 3 4 3 2 2 2 3 2 2 3 3 2
2
: [70] 3 3 2 3 3 3 4 2 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 4 2 3 2 4 2 3 3 3 4
4
: [139] 4 2 2 3 2 1 2 3 2 3 2 4 2 2 3 3 2 3 3 3 4 2 4 1 3 3 3 1 3 3 3 3 2 3 2
3
: [208] 3 3 2 2 2 1 1 4 2 3 4 2 3 2 3 4 3 2 3 3 4 3 2 3 3 3 4 2 2 3 2 3 3 3 4
4
: [277] 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 2 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 2 4 3 2 2 2 3 3 4 3 4 3
2
: [346] 3 3 3 3 2 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 4 3 2 3
4
: [415] 3 4 4 4 3 3 3 3 3 2 4 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3 2 3 3 3 2
: > sb8
: [1] 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 3 4 2 3 3 4 4 2 3 4 3 3 3 2 2 2 3 3 4 2 4
3
: [70] 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3
: t检定的结果为(两组变异数有显著差异)
: > t.test(gb8,sb8,var.equal = FALSE)
: Welch Two Sample t-test
: data: gb8 and sb8
: t = -2, df = 100, p-value = 0.1
: alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
: 95 percent confidence interval:
: -0.2691 0.0259
: sample estimates:
: mean of x mean of y
: 2.90 3.02
我不知道你哪里出问题，我把你资料下载下来之后，结果是这下面这样
一个是-1.6，另外一个是-2.3....
严重怀疑变成四舍五入了...
gb8 = as.numeric(strsplit(
"4 3 2 2 4 3 4 3 3 2 3 4 2 1 4 2 3 4 2 3 1 2 3 3 4 3 2 2 2 3 2 2 3 3 2 2
1 3 4 4 3 3 4 3 4 3 3 2 3 4 3 3 2 4 4 4 3 3 3 4 2 4 3 2 2 2 3 2 3 3 3 2
3 3 3 4 2 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 4 2 3 2 4 2 3 3 3 4 4
4 3 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 1 4 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3
4 2 2 3 2 1 2 3 2 3 2 4 2 2 3 3 2 3 3 3 4 2 4 1 3 3 3 1 3 3 3 3 2 3 2 3
3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 2 3 4
3 3 2 2 2 1 1 4 2 3 4 2 3 2 3 4 3 2 3 3 4 3 2 3 3 3 4 2 2 3 2 3 3 3 4 4
3 3 3 3 1 2 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 3
3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 2 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 2 4 3 2 2 2 3 3 4 3 4 3 2
1 1 3 3 3 1 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 4 4 4 3 3 4 4 3 2 1 3 3 4 3 3 3
3 3 3 3 2 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 4 3 2 3 4
3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 3 4 2 4 4 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 4 2 3
3 4 4 4 3 3 3 3 3 2 4 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3 2 3 3 3 2", "\\s+")[[1]])
sb8 = as.numeric(strsplit(
"3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 4 3 4 2 3 3 4 4 2 3 4 3 3 3 2 2 2 3 3 4 2 4 3
3 3 3 3 2 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 2 3 4 3 3 4 3 4 3 4 3 2 3 3 3 3 3
3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3", "\\s+")[[1]])
t.test(gb8,sb8,var.equal = FALSE)
Welch Two Sample t-test
data: gb8 and sb8
t = -1.6309, df = 129.19, p-value = 0.1053
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.26912095 0.02591684
sample estimates:
mean of x mean of y
2.902494 3.024096
: =========================================================================
: 第9题的两组资料为
: > gb9
: [1] 4 3 2 2 3 3 4 3 3 2 3 4 2 1 3 2 4 4 2 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 3 3 3 2
1
: [70] 3 3 2 3 2 3 4 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 4 2 3 2 3 3 3 3 2 4
4
: [139] 4 2 2 3 2 2 2 2 3 4 3 4 2 2 3 3 2 3 3 3 4 2 4 1 3 2 2 2 3 3 3 2 2 3 2
3
: [208] 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 4 3 3 2 2 3 3 3 4
4
: [277] 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 2 3 4 3 2 3 4 3 2 3 2 3 3 4 3 3 3
2
: [346] 3 3 3 3 2 3 4 3 3 4 2 3 3 3 3 3 2 3 3 1 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 4 3 3 3
3
: [415] 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 2 3 3 3 2
: > sb9
: [1] 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 4 3 4 2 3 3 4 4 2 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4
3
: [70] 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3
: t检定结果为
: > t.test(gb9,sb9,var.equal = FALSE)
: Welch Two Sample t-test
: data: gb9 and sb9
: t = -2, df = 100, p-value = 0.02
: alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
: 95 percent confidence interval:
: -0.3043 -0.0265
: sample estimates:
: mean of x mean of y
: 2.87 3.04
gb9 = as.numeric(strsplit(
"4 3 2 2 3 3 4 3 3 2 3 4 2 1 3 2 4 4 2 3 2 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 3 3 3 2 1
1 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 2 2 4 3 2 2 2 2 4 2
3 3 2 3 2 3 4 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 4 2 3 2 3 3 3 3 2 4 4
4 2 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 1 4 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3
4 2 2 3 2 2 2 2 3 4 3 4 2 2 3 3 2 3 3 3 4 2 4 1 3 2 2 2 3 3 3 2 2 3 2 3
3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 3 3 2 2 3 3
3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 4 3 3 2 2 3 3 3 4 4
3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 4 4 4 2 4 2 3 3 2 4 3 3 3 2 4 3 3 4 3 3 3 2 2
3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 2 3 4 3 2 3 4 3 2 3 2 3 3 4 3 3 3 2
1 2 3 3 3 1 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 4 4 4 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3 4 3 3 4
3 3 3 3 2 3 4 3 3 4 2 3 3 3 3 3 2 3 3 1 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 4 3 3 3 3
3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 2 2 3 3 2 3 2 3 2 2 4 3 3
3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 2 3 3 3 2", "\\s+")[[1]])
sb9 = as.numeric(strsplit(
"3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 4 3 4 2 3 3 4 4 2 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 4 3 4
3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 2 3 3 3 2 2 4 3 3 4 3 4 3 4 2 2 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3 ", "\\s+")[[1]])
t.test(gb9,sb9,var.equal = FALSE)
Welch Two Sample t-test
data: gb9 and sb9
t = -2.356, df = 126.14, p-value = 0.02002
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-0.3043242 -0.0264684
sample estimates:
mean of x mean of y
2.870748 3.036145