[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
请把以下不需要的部份删除
入门(写过其他程式，只是对语法不熟悉)
[问题叙述]:
请简略描述你所要做的事情，或是这个程式的目的
大家好，目前小弟要复制某篇论文的结果，(只有改变样本期间)
所使用的方法是用Maximum Likelihood Estimates 来估计Logit Model
但是上CRAN 找 Package的时候发现有很多可能的Packages
以下是我找到的：
mlogit: multinomial logit model
mlogitBMA: Bayesian Model Averaging for Multinomial Logit Models
mnlogit: Multinomial Logit Model
pln: Polytomous logit-normit (graded logistic) model estimation
gmnl: Multinomial Logit Models with Random Parameters
logitnorm: Functions for the logitnormal distribution
目前我是觉得mnlogit: Multinomial Logit Model
比较有可能是我需要的工具，以下是他的说明：
(Time and memory efficient estimation of multinomial logit models using
maximum likelihood method. Numerical optimization performed by Newton-Raphson
method using an optimized, parallel C++ library to achieve fast computation
to achieve fast computation of Hessian matrices. Motivated by large scale
multiclass classification problems in econometrics and machine learning.)
不知道有没有人使用过类似的Package？
他会是我所需要的工具吗？
(目前打算载来先用用看)

内建的glm就可以了不是吗还是你要做multinomial logit model?我不觉得有什么不能进行的, 贴出你的code才能说是否正确multinomial logit model 是应变量为三类以上的模型另外，如果你只有一个类别的自变量，那做独立性检验就好看错了，上一列应该不是你的情况