high <- c(166, 153, 181, 174)
weight <- c(55, 47, 80, 66)
gender <- c("female", "female", "male", "male")
number <- c("g1", "g2", "b1", "b2")
DF <- data.frame(high, weight, gender, number)
rownames(DF) <- c("student1", "student2", "student3", "student4")
大概是这样0.0
※ 引述《yeuan (心要够坚定)》之铭言：
: [问题类型]:
: 想在R中建一组资料(类似下面这样)
: [软件熟悉度]:
: 新手(没写过程式，R 是我的第一次)
: [问题叙述]:
: 原本尝试用matrix 但是似乎因为属性不同而无法
: 有什么方式可以比较快地做出呢?
: (high & weight 是数字要能运算不能全变文字@@)
: high weight gender number
: student1 166 55 female g1
: student2 153 47 female g2
: student3 181 80 male b1
: student4 174 66 male b2

这也是基本功，推荐给初学者。

谢谢两位详细解说!想请问如果进一步找出符合female的资料也就是筛出前两列的话该怎么做呢?现在我只会直接取某一行或某一列...谢谢!

DF[which(DF$gender=="female"),] 像这样只抓出female

原来可以这样写~tks

subset(DF, gender=="female") 也可以，也容易理解。