在下是生物学（以生态学为主）背景并使用 R 进行分析工具多年。
以下将简单介绍和我相同背景的朋友几本好书。
以我周遭同行为例，使用 R 大概可以分成三个阶段。
第一个阶段：学会“用 R 做常见的统计方析”
例如做 t-test、regression、Pearson chi-square、PCA 等等。
这些需求以应用为主；把 R 视为统计工具而不是种程式语言。
我推荐的资源如下：
- Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide
by Murray Logan
这本书的强项在于一步步地教你把一种分析在 R 中做到完整做到正确。
内容清楚，对统计理论的说明也尚浅白。
当工具书很棒，想做什么分析就看一个章。
- The R Book
by Michael J. Crawley
和上一本比较起来，没有那么应用导向，
但内文比较容易被理解，统计概念多谈了一点。
第二阶段：学会“用 R 做专精的统计方析”
至于什么分析视领域而定了。
找资源特定领域就要靠自己了。
不过生态学领域已经很多专书介绍 R 在这方面的应用。
需要自己找专书，但如果能在书中同时学习理论与 R 语言是最好的。
第三个阶段：“要写点程式、做点模拟”
这对大部份的生物学大专生或研究生并不容易，
就算是自修也蛮困难的，除非过去有写程式的经验。
对这些朋友我的建议是：
- 去修使用 R 的课（最扎实的办法）
- 和朋友同事一起学习，否则真的像是看天书了。
- 从中文书开始看起。我只推荐二本中文书
1. R软件：应用统计方法 by 陈景祥
2. 统计建模与R软件 by 薛毅 & 陈立萍 （简体中文）
这二本我都有看过，内容对于“写程式”和“做分析”并重。
第一本也适合任何需要使用 R 的初学者，
而第二本较适合有统计理论背景的初学者。
最后相补充几点心得。
1. 学习一种新东西本来就不是一本书或一堂课可以完成的事。
书和课都有深有浅，当下选择自己看得懂或听得懂的学习办法最有利。
2. 遇到问题脸皮要够厚去请教别人。
到网络上问问题，只要心存诚意感激，通常都会有好结果。