我个人学R 大约4 ~ 5 年了，R 严格来说是我碰过的第二个程式工具。
# 会R 之前
高中时期，我有段时间很喜欢玩mud ，
所以那时候，就用Zmud这个工具写了一些机器人，会一点初步的循环，条件判断。
大学念数学系，在大三时也玩过Mathematica。
但是整体来说，我没有系统性的学过程式语言。
# 硕士班
由于硕班统计所的需要，我开始自学R 。
一开始我也不知道有什么资源，就是开始看R 导论，先一路硬看到循环和条件控制，
看不懂就扫过去，没花时间搞懂，但是专有名词可能有个印象，
就直接开始写作业了。
这时候会的就是：
- 赋值： <-
- 数值运算：+,-,*,/
- 布林运算: &,|,!
- 流程控制: for, if, while
就这样，很多统计上要用的算法，我可以用上面的东西硬算出来了。
画图就只会画x-y plot，因为这就是中学学过的座标系统，对我来说很熟悉。
但是我毫无资料结构的概念，所以说就一直不懂下面的程式码为什么不能跑：
```r console
> X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10))
> lm(y ~ x, X)
Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X, drop.unused.levels =
TRUE) :
'data' must be a data.frame, not a matrix or an array
```
硕班的过程，我对R 的功能也越来越熟悉，但是我仍然一直没有充份的理解：
- data.frame是什么？
- 为什么R 的循环这么慢？
这些东西问别人也只能得到简略的答案，因为背景知识太少，所以就是不懂。
研究时期，我也用R 上面的基本数值运算功能，硬写出如MCMC之类的算法，
但是跑的非常慢，所以那时候我满脑子都是想要把模拟加速的想法。
网络上虽然有许多资源，但是因为我资工底子几乎是0 ，所以也看不懂。
# 硕士毕
毕业后，我想知道更多R 相关的知识，想要写出跑更快的模拟，还有一些其他的想法，
我就跑到中研院资讯所做助理。
途中，我自学了一些Rmpi、C 、Rcpp以及制作套件的方法。也发现“国网中心的R 笔记”
因为听说R 和Linux 比较搭配，所以我工作开始只用Linux 系统。
一年后，我想要把程式写的更好，所以就跑到内湖一间小公司待了一年练程式，
那时候呼噜噜的把php, C++ 看的更精，对一些基本程式语言的功能也有更深入的理解。
学习资源也变得很硬了：
- C++ Primer
- php 官方网站
我还把Soft_Job版或是其他网络上看到的，其他人推荐的程式的书买下来啃。
一本书通常不会看太久，通常程式码我也不细看，就只是记得它能够解决什么问题，
之后遇到了再回头翻。
我也发现，学一个语言最正统的方式就拭去他的官方网站，找他的Documentation。
随着C / C++ 的知识的进步，我也开始看php,R 这类scripting language的原始码。
所以现在我大概知道，为什么R 的循环这么慢了，
以及从更底层的观点看R 的资料结构到底是什么。
学习程式也不再是只停留在语法的阶段，而是学习程式语言的特性。
重点也已经从学R ，变成用R 做好各种应用。
也由于对这个程式语言的爱好，所以和学弟创办Taiwan R User Group，继续前进！
# 总结
回头看，走这条路就是要不断的学习，因为东西真的是太多了，永远学不完。
硕士班学基础，毕业后则是要靠自己自学。
这些基础中，最根本的就是中学以及大学的数学，以及逻辑。
我算是很幸运，高中就已经知道怎么写指令式程式语言，所以一开始学R 就只是学语法。
但是因为没有其他资工相关的背景知识，所以一开始也只能学到这样。
数值运算上，从简单的四则运算，到微积分、线性代数、机率和统计都是基础知识。
学R 上，我是从以下入门：
- [R 导论](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/)
- [R 学习笔记](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/)
我想现在有许多更好的入门管道了，例如Coursera的课程。
之后去补充各种资工背景知识，更深入的理解电脑，这部份很杂，所以我列一些重要的：
- [C++ Primer]
- 资料结构和算法的教科书
现在应该也有更好的资源了。
事后觉得，如果那时候有Coursera，我应该可以学更快了也说不定。
然后从官方的文件、范例及原始码来学习了。
如：
- [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html)
- [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html)
- [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html)
写Rcpp的话，常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各种`.h`档案，
想要理解R 底层的知识除了[Writing R Extensions]之外，还要搭配
`/usr/share/R/include/Rinternals.h`
最后就会发现，学习永远学不完了... XD