小弟程式超级新手..第一次碰程式也是第一次碰python
问题很笨请见谅~~
有google过找不太到答案~~
我的目标是把Excel里面的数据,用python取出来分析之后再存回去
取出来跟存回去有满多的影片可以参考,
我也安装了xlrd、openpyxl等等都可以用
但遇到一个小问题~就是取出来的资料如何变成普通的阵列来运算呢?
我把第一行的资料取出了,但他好像不是纯数字,旁边还附带了字段的编号
https://imgur.com/wxME0t5.jpg
导致程式不能做一般运算~
请问这是为什么呢~该如何做处里 或是要先去搞懂什么基本观念吗~
感谢您了!

非excel不可吗？我会把excel先汇出成csvpandas.read_csv之后在python上做处理，再df.to_csv另外csv档excel是可以读的

CSV再转EXCEL格式不会跑掉吗? 还是感谢您的回复我会试试看您的方法 不知道有没有办法直接对excel处理

CSV档严格说应该默认由notepad开启，因为他只是字串，甚至没有座标概念，但那样就失去附档命名为csv的意义了，所以一般有安装excel的windows电脑都会直接用excel开启csv，真要说格式可能跑掉应该是没有，反而是excel如果有合并储存格或有人在储存格内换行，那转成csv才会有问题，然后我没用pandas但是好像本身就有read_excel()，何不试试看？

pandas.read_excel() 回传值是 DataFrame 的资料型态要看得懂这个 object 的 function 才知道怎么处理换句话说转成 DataFrame 后你要使用 pandas 内建的function

读取用了usecols且只读一栏，再从回传形式来看，应该是pd 的Seriesnp.mean要求使用array-like，所以要将pd.Series转成np.array第一个9应该也包含在内吧？那括号内还要加上header=None,整理一下，read_excel括号内要加header=None(若9要算)print(np.mean(np.array(file)))，将pd.Series转np.array熟练之后还可以串接read_excel(...).to_numpy(...)sorry~read_excel后的结果为dataframe、非series

问题出在资料没有header吧 如果你资料没有字段名称读取时要加header = None

好的我试试看! 感恩~~~!!

先学基本numpy跟pandas怎么用，不用自己发明轮子

拍谢～原po应该算被我误导吧，file.mean()也能得到15.45但如此左边有个0(df字段名称)，且xls有多栏时会有新问题如楼上建议，学习基本的numpy及pandas平均值file[0].mean()，排序sorted(file[0].tolist())其实pandas也有自己的排序，file[0].sort_values()[0]指file第一栏(excel的A栏)，未指定字段名称时，pandas会自动赋予名称，而数字旁字段编号称为索引

直接 file.values 就可以了pandas 本身就是建在numpy上的pandas.series 也可以直接 series.tolist()