[问题] keras 资料预测 新手请教

楼主: yarfa (yarfa)   2022-08-03 19:59:36
各位大家好,因为工作需求,开始接触python,这次的目的是,当我有1000笔长和宽资讯
(简称X1和Y1),与放了5天后的1000笔长和宽(简称X2和Y2),要去找出放5天的涨缩系数
,未来有新资料,可以预测5天后的结果。
因为数据不是线性的,我找了keras的预测模型,程式如下图,先用文字描述,我见了一
个model,input layer2(因为有X1和Y1),hidden 2层,与output layer2(因为有X2和Y2
)。
model跑完后,我用model.predict的功能,但出来的predict结果怎么会跟实际值落差很
大,我明明长度是1.1-0.99cm,但我predict跑出来的都是2或3,是不是我activation设
错,还是loss用错,想来请教各位,感谢
https://i.imgur.com/hG538Ix.jpg
作者: heavyking02 (皮诺丘)   2022-08-04 00:50:00
loss跟metric 换成回归用的吧 你原本主要是分类题目在用的
楼主: yarfa (yarfa)   2022-08-04 07:21:00
收到 感谢 我研究看看
作者: cjtv (小当家)   2022-08-06 14:03:00
如果只有两份资料那就是需要像一楼说的是预测分类。如果是时间资料那就多蒐集几天资料,然后记得先删掉五天变异量太大的异常值,再分析看看
作者: OxfordGOD (牛津神)   2022-08-19 10:30:00
用sklearn 的回归预测应该就可以了或者用sklearn的梯度下降回归

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