最近遇到多笔资料读取与执行的问题，想请教各位神人
原始的CSV字段可以分成 y ,x1,x2.....x10
要分别把资料放入def函式 m1(y,x1) m1(y,x2) m1(y,x3)....
目前分别用list 去接每一笔资料， 目前资料才10笔还可以慢慢写，
但之后如果要处理更多数量，势必要用 for loop执行，
但是在处理list name 的时候，不知该如何下手去每一笔读跟每一笔带入函式内，
目前尝试写的程式码如下：
model_data = pd.read_csv("model_data.csv")
for k in range(10):
filename = "x" + str(k) ＃想把准备接资料的list 做出来
filename = model_data["X%s" %k]
m1(y,filename)
在list 这边处理上应该不太正确，但有点不知道该怎么做起，
求助一下版上的大大

不太确定你说的list是在说什么 但你可以善用df.columns去做字段循环处理

进阶用法就是利用agg来forloop columns

知道你要的是什么 以前我也有类似需要:colnams.append("x" + str(k))用上面这种方式做出来包含各column变量的list然后直接将此list指定为column名称即可:df.columns = colnams

那是改名，原po是针对个别x column与y cols丢入m1吧https://pastebin.com/r2N5XRBn

好奇 你需要的是不是map？然后把list的内容丢进m1里面执行