各位先进大家好:
期交所提供的原始台指数据中的成交时间格式为int64
例如150000，该怎么转成15:00:00?
以下为我的代码
方法1:
input:
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format = '%H%M%S')
output :
0 1900-01-01 15:00:00
1 1900-01-01 15:00:00
2 1900-01-01 15:00:00
3 1900-01-01 15:00:00
4 1900-01-01 15:00:00
前面多了1900-01-01

资料又没提供年月日，电脑怎么会知道年月日

把int64的值转成字串,然后两个两个切割,不难吧

pd.to_datetime会转，不提供format默认是nanoseconds还是要提供正确的年月日后用datetime做索引，之后才方便用resample来分析时间序列

日期函数运算很慢,格式化字串or f strings 运算较快

存字串，之后分析还是要转时间格式吧