用pandas读excel并pandas画图
1, 若把这两个动作写成一个 .py 。import pandas一次
2, 读excel当主程式.py ；画图写成一个module 。 分别import pandas一次
第2种作法执行速度会比第1种慢 对吗？

非得要说的话，的确会多一个往 sys.modules 找被 import 过的 module/package 是否存在，真正花时间的 loading 只会做一次，然后再根据不同的 module 绑定 namespace这种差异根本微乎其微，如果你真的在意这个速度差异，本来就不应该选择使用 Python 而是其他编译型语言，以 pandas来说也才两秒左右。我说的两秒左右是单单 import pandas 而言，至于你所说的这种在不同 module 引入同一个 package 的时间，是以微秒计的，速度差别大概是 2.x sec 和 (2.x + 0.00000x) sec的差别

module import后产生__pycache__应该比单档案快？

pandas的瓶颈应该是单执行绪才对本身也不是多大包的东西

的确w不过data太大应该也会改用dask或spark

如果我只是把excel的资料直接画图 需要dado 或spark吗？

不需要 = =

不需要担心import的执行速度