各位版友好
不才小弟这边有个问题想询问，还盼望版友能指点，先谢谢
我有一个dataframe，其中，我想针对某一字段的文字格式的数字做处理
该栏的值都是小数点1位，那我想处理的方式如下：
若小数点位的数字是0，那我希望该值拿掉小数点的部分，如：1.0 改为 1
而小数点位的数字非0，则保持原样，如：0.6 仍为 0.6
我原先的想法是说，都是文字格式，那我就将该值若出现'.0'的话就取代为''
因此，我的写法是使用replace('.0' , '')
就先附上一个范例程式码
import pandas as pd
data=['123.0' , '0.1', '10.1' , '10.0']
df=pd.DataFrame(data=data, columns=['Test'])
df['Test'].str.replace('.0', '')
可是replace写法会让我的df['Test']
变成 '123' 、 '0.1' 、 '.1' 、 ''
目前看起来是10的部分都会消失....
所以想询问版友两个问题
1.上述提到的小数位为0的移除问题有什么样的简单解决方式
(我知道可以用for loop去解决，但只是在想有没有更简单的方式)
2.因为想用简单一点的方式，才有replace的这个想法，但为什么会出现这种奇怪的结果
以上两个问题，还麻烦版友了，谢谢