大家好
最近做研究要把sensor收集到的资料画交互式折线图
但是由于收到的资料量都很大 (因为sensor每秒就一百多笔)
一个6小时多的资料大概就29万多个资料点
使用bokeh画图之后用网页打开，图片没问题，但是
1.超级吃资源(只开这个页面就用掉1.4GB RAM)
2.超级慢 (打开网页到图出来要超过5分钟，局部放大或是任何互动都要等20秒)
但是我用matplotlib.pyplot
用同一笔资料，打开视窗的速度跟开启之后的互动情形都好很多
(打开不用1分钟，互动延迟不到0.5秒)
问题是matplotlib的交互式图片就不知道要怎么弄到网页上...
不知道有没有大神可以指引一下这种大规模资料要画交互式图片嵌在网页上
有没有什么推荐的工具?

你有试过 plotly.py 吗？ https://plot.ly/python/

如果是走 Bokeh 家族，之前看官网推荐是使用 HoloViews + datashader（图片不失真下的资料抽样），或是用 WebGL 加速（图片互动操作）之前在公司有试过第一种解法，运作还算顺利，不过资料量可能没你那么多，如果有兴趣可以讨论 :-)