https://i.imgur.com/ICqnTY2.jpg
最近刚接触深度学习，
大概知道过拟合现象的图形的样子
可是这图形让我难以断定
这个模型acc看起来还正常
但loss怎么跳动的这么厉害？
想询问这是否是训练次数不够的关系？
因为只是练习 用cpu去跑要很久
训练100次的时间就要1个多小时
所以想询问各位前辈是否是因为训练次数不够的关系？
可以的话还是找台有GPU的电脑跑训练吧，不然会等到疯掉
作者:
Ryspon (Ry)
2020-02-24 17:16:00检查一下算/画 val loss 的程式部分有没有写错？然后我觉得不是训练次数的关系
作者: zianz113 (zianz113) 2020-02-24 17:36:00
可能是你的资料发布过于离散？另外作图的尺度也可以考虑一下（以上愚见 有错尽量打脸）
作者:
moodoa3583 (金牌å°ç£å•¤é…’)
2020-02-24 19:20:00如果validation loss的图没有画错的话，应该是会跟validation accuracy 冲突的?
忘了说明 我是用keras做图像辨识 我有看一下我画图接的val_loss值没错 我现在先调整一下我图片target_size 想说会不会是我图片压缩太多的关系 暂时先用cpu去跑 之后会再组台电脑 谢谢各位大大宝贵的意见^^
作者:
st1009 (前端攻城师)
2020-02-25 19:53:00偷偷推广一下有DataScience板
你val data有几笔？如果数量正常 算法又没错那就可能是overfitting了