各位大神大家好
小弟是初学的新手 最近拿到一份四百多万笔的时间数据.csv
其时间数据格式大概长这样
A B
1 G1 2018010101
2 G2 2018011101
.......
想请问我想要将时间资讯的字段转换为
2018-01-01 01:00:00.000
2018-01-11 01:00:00.000
并重新产生一份新的csv
我应该用datetime相关函式去处理
还是单纯按照数据规则去加上 - : 等相关符号土法炼钢处理
先感谢各位大大的答复
还请指教教学

datatime吧

用pandas读进去，再用apply将其转换成datetime，并传回strhttps://ideone.com/tWSARC

一行一行读，人工split好像也花不了几秒钟?

你问的应该是效率谁好？ 分别处理一次看处理时间差异

code的量其实应该没啥差，不过速度应该会慢一点。pandas的处理速度快很多而且一行一行处理，还要考量磁盘IOpandas则是要注意内存够不够

time 还是 datetime 有个东西可以自订输入 strftime 然后再转存你要的格式即可

档案太大的话pandas也有chunk可以用

先不要管400万笔 先用前1万笔试试看就好啦

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