感谢回复，但想问您会付费的动机是?因为他似乎一个月只两次助教可咨询。然后Andrew Ng的不是用python来演练，不知道会不会很难@

Intro to Machine Learning 这堂的好是那个点呀？小弟我正在看(免费的)但是觉得好像没有讲很深耶，算是讲很多用法没有讲原理(不过我觉得他们教的很用心~!)

我也在看上面那堂，以学习的角度先把基础打好比较好但之后我就不知道要看林轩田还是Andrew Ng好了?

Andrew 的我觉得比较好吸收一点

Andrew Ng的课还不错, 不过授课过程小错误颇多, forum里面洋洋洒洒挑出一堆. 不过这些不妨碍课程中所要传达的内容.它的作业要用一种叫做octave(或是MATLAB)的语言交付. 没有很难, 而且作业当中有不少提示引导你把主要部份写出来即可, 解决问题的框架是已经先弄好.至于上课的先导知识就是大一微积分、线性代数, 也不需要练到很强的程度, 一般程度就行了.

好奇林的难度高是讲得比较深?还是教的比较不好(默。)

回楼上，作业略难

课程中撒了一堆公式跟推导，比较难吸收一点