最近用python学机器学习，在最基本的数字辨识却卡关了
想请问如果我只以下面的11张图为traindata，右下角的两张定为0
http://imgur.com/a/WUk77
去predict下面的资料
http://imgur.com/a/ZQBhs
用SVM跑出来的结果如下
http://imgur.com/a/VMT1v
结果非常惨澹，呜呜
我想是train不够的缘故，因为这些字型是固定的
唯一有变的是位置，testdata的数字没有被测出来的都是有稍微平移一下的
所以我想问有没有方法以现有的traindata去作上下左右平移去得到新的traindata
来完成这个SVM model。
如果有不用增加traindata就能够完成的方法更好