大家好
我有一个pandas DataFrame 九栏三万多列，想做一个搜寻的function
可以搜寻每一栏，然后产出一个df包含所有“包含”关键字的资料
我现在的方法就是每一栏分开搜寻，再加在一起
str_low = search_keyword.lower()
a = (df.loc[df['column_1'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
b = (df.loc[df['column_2'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
c = (df.loc[df['column_3'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
d = (df.loc[df['column_4'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
e = (df.loc[df['column_5'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
f = (df.loc[df['column_6'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
g = (df.loc[df['column_7'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
h = (df.loc[df['column_8'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
i = (df.loc[df['column_9'].str.lower().str.contains(str_low) == True])
output = a + b + c + d + e + f + g + h + i
不仅看起来笨，速度也超慢
大概是要把每一个字段先变成小写再比较这边拖慢了速度吧
但除此之外，还有比较有效率的办法可以搜寻过所以字段吗？
例如直接搜过所有的栏？或是先把boolean array加起来，再转换成资料？
谢谢