这是一份linearly separable的data
(取自林轩田老师的ML课程)
https://gist.github.com/anonymous/ca0ca0c4f61d14ae11a0
用下面的程式读取后丢给perceptron
可以确实把data分开

pd.read_csv(..., dtype=np.float32) 浮点数的问题

为什么不用np.loadtxt()呢? 直接读入存成numpy array懒得开档案测试, 不过是否能把两个方法读入的资料array相减,看看哪些地方有差异, 再对照原始data file看看呢?

我也是觉得奇怪, pd的parser不知怎么处理原字串, 在比较上有点误差(虽然很微小), 但也刚好让data变得不可分, 只能说这组data太精密了, 连浮点误差都会变得无法收敛