最近公司要跑Big Data, 希望能做到一亿次以上的样本
希望是均匀的分配的乱数种子
目前我找到的RNG(Random number generation)
好像都不太够
公司希望的效果是这样
如果跑个一亿次 随机出现1~100
那希望1~100的出现次数理论值是100万
误差希望在一千次以内
就是99.9万~100.1万
不知道有没有人推荐比较良好的RNG math module

是把 evenness 和 randomness 弄混了吧？

可能是反正公司要我找一个数学算法来让参数均匀

那么不用随机，1,2,3,...,100,1,2,3,...不就可以吗？

然后随机洗牌一下，看起来似乎也是RNG XDDDD不过这样就跟算牌一样，当你发现1出现次数很少（已知似乎可以推定将来1会出现很多？颇诡异

随机抽 -> 移掉抽到的 -> 移完重设保证每个次数差不多, 且随机, 但抽一轮前不会再中同一个看需要怎样自己变化一下 @@