前篇回文中，板友 AAaaron 提到一个我过去也曾好奇过的观念，
所以就特地试算了一下。
不过先说，如果不相信N社的设定、程式解包后的捕捉公式、机率等，
这篇绝对不适合你。
半径为 0.5 的 Great 有 13.06% 单球捕获率，
半径为 0.85 的 Excellent 有 15.85% 单球捕获率。
但无论何人，丢球总是有机率失手，或是受到天气因素而影响手感，
丢歪之后失去了加成，单球捕获率下降为 8.90%
假设设定要丢 Great 后的成功率为 p， Excellent 的成功率则为 q，
正常人应该都是 p > q。
Great 期望单球捕获率是 13.06%*p + 8.90%*(1-p)
Excellent 期望单球捕获率是 15.85%*q + 8.90%*(1-q)
则要使 Excellent 优于 Great 的条件为 q/p >= 416/695 = 59.86%
简单来说，
只要你丢 Excellent 的成功率有 Great的大约60%，就去尝试尽量丢Excellent吧。
反之，如果成功率没有60%以上，稳定丢 Great 会是比较好的选择。
然后趁著低CP、低IV时尽量去提升 Excellent 的成功率。
顺道算了一下，有人可以丢出很小的Great，不过对Excellent没把握的吗？
假如半径缩小到 0.35（接近Excellent，但仍然是Great）
则q/p会大幅提升到 77.61%，
这种状况下表示你的 Excellent 要有 77.61% 的Great准确度，
才比较适合丢Excellent，否则的话，先稳定丢Great会比较好。
我想这里的 q/p 门槛是有意义的，
因为大家都会努力地将圈缩小，但付出的风险成本跟得到的回馈会越来越不对等。
有个明确的数字去衡量自己到底“适不适合”丢小圈的话还不错。
当然啦，如果Excellent练到九成九准确就什么都不用说了。