不好意思,我想请问一下各位有使用过GPU平行化的程式(CUDA),
利用此功能能让我们的code加快多少倍
能请各位给我您所使用的
GPU型号(例如Tesla C1060,C2050.C2070.....)
code是计算什么的(例如积分.解矩阵或积分.....)
用几个核心来跑code
来做参考(如果有一些小细节会些微影响跑的时间,那些可以不用理会)
在我的想法中,理论上用多少核心跑,我们所要平行化的部分就会加快多少,
但也要考虑电脑可能会delay,所以会延迟一下,因此我才想问实际是跑多快
我会问这个的原因是因为我是一个研究生,
我们实验室目前是用openmp加速,也就是利用CPU来加速,但CPU的核心数不会比GPU来的多,
假如用4个CPU跑积分最多才加速2~3.4倍,并不会完全增加4倍,我们实验室想买GPU,
现在还在评估阶段,但怕GPU的加快速度比CPU还来的差,目前没有机台可供我们测试,
因此来此板问各位用过GPU的大大,能让我回报我们教授,感谢各位的帮助
P.S.假如各位有其他想法可以回复告知我,谢谢!!(我们实验室用的程式是FORTRAN)