CUDA 护城河现阶段很深很广
原文转自 UNIKO's Hardware
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https://i.imgur.com/usggQmS.jpg
AI 这个名词绝对是今年与未来最火热的议题之一，目前出现各类生成式 AI 应用，例如 Ch
atGPT 和 Stable Diffusion，为产业带来全新的发展路线。
为了让生成式 AI 应用有更高效的产出，AMD、Intel 与 NVIDIA 等芯片厂商皆不断研发新
的软硬件，以期在这块市场上取得更多收益。这次笔者就利用目前持有的三张入门显示卡 (
ARC A380、GTX 1650 和 RX 6400)，来让读者了解三家芯片厂商的入门产品能提供多少运算
效能。
GUNNIR ARC A380 Photon 6G OC 外观
笔者这张 ARC A380 品牌是 GUNNIR，是一张需要外接电源的版本，目前台湾电商平台有销
售的 SPARKLE ARC A380 ELF 则无需外接电源。两者主要差别是 GPU 加速频率。
据 TechPowerUp 数据库显示，ARC A380 Photon 6G OC 加速频率是 2450 MHz，ARC A380
ELF 加速频率是 2050 MHz，差了 400 MHz。
ARC A380 Photon 6G OC 外盒正面印有产品外观彩图，散热器跟外接电源的设计，让它看起
来不像入门级显示卡。右上角标示该卡为 Intel ARC 3 系列成员，支援 XeSS 超采样技
术和 DirectX 12 Ultimate API。
背面标示该卡需要的环境配备，例如 350W 以上并且有 8 Pin PCIe 电源接头的电源供应器
、建议 8GB 以上系统内存、AMD Ryzen 3000 系列及更新的处理器并能开启 Resizable
BAR 功能的平台，以及 Windows 10 或 Windows 11 64 位元系统。
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正面可以看到整体采黑色双风扇散热器，背面也有一块黑色的金属强化背板，已经是接近中
阶显示卡才有的待遇，整体尺寸不含挡板为 222 x 114 x 42 mm。
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内部可以看到有一块不小的铝挤散热片，还有一根导热管。
上方印有 Intel ARC 字样，8 Pin 电源插座旁还有一块 GUNNIR Logo 的发光区域，正常
开机时会发蓝光。
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在影像输出方面，具备 1 个 HDMI 2.0 跟 3 个 DisplayPort 2.0 输出接头，是新台币 40
00 左右显示卡中输出接头最多的。
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硬件规格
处理器：AMD Ryzen 5 5600X (关闭 PBO)
主机板：ASUS PRIME B550M-K/CSM
内存：XPG SPECTRIX D60G DDR4 RGB 3000 8GB x2 (OC 3200)
显示卡：
1.ASUS Dual Radeon RX 6400
2.GUNNIR ARC A380 Photon 6G OC
3.ZOTAC GAMING GeForce GTX 1650 Low Profile储存：ADATA Legend 710
萤幕TUF Gaming VG27AQL1A ZAKU II EDITION
驱动版本：
ASUS Dual Radeon RX 6400 - AMD Software : Adrenalin Edition 23.11.1
GUNNIR ARC A380 Photon 6G OC - Intel Arc & Iris Xe Graphics 31.0.101.4972
ZOTAC GAMING GeForce GTX 1650 Low Profile - GeForce Game Ready 546.17
作业系统：Windows 11 23H2 (关闭防毒)
电源设定：平衡模式
性能与游戏测试
3DMark
不免俗的还是要跑一下 Benchmark，首先是 3DMark，Time Spy 中 ARC A380 分数最高，Fi
re Strike Extreme 中则是 RX 6400 表现最佳。
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Geekbench
再来是 Geekbench，OpenCL 性能 GTX 1650 具备优势，Vulkan 则是 RX 6400 领先，而 AR
C A380 在这两项测试中性能皆居次。
https://i.imgur.com/Pli4iaj.png
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GravityMark Vulkan
GravityMark Vulkan 的显示卡性能排名与 Geekbench Vulkan 相同，表示 RX 6400 在 Vul
kan API 的效能表现是三者中最强的，只是大家性能差距也不大。
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Counter-Strike 2
简单试个游戏，首先是 Counter-Strike 2，由于是入门显示卡，所以笔者统一使用 1080P
120Hz 低特效全萤幕设定，地图选 Dust 2 进行 AI 对战，结果 RX 6400 出现画面异常不
能玩，只有在未设定全萤幕前的视窗化状态下正常，因此 RX 6400 在这项没有成绩。GTX 1
650 在 CS2 游戏测试中 AVG FPS 最高。
https://i.imgur.com/i9dhqCL.png
Overwatch 2
接着测 Overwatch 2，一样是 1080P 120Hz 低特效全萤幕，关闭动态渲染比率，游戏解析
度设定 100%，最大帧率 300，地图 66 号公路，AVG FPS 由 RX 6400 胜出。
https://i.imgur.com/yEqZ53l.png
AI 相关应用测试
Stable Diffusion WebUI
现在进入重头戏，先来试个最常用的本地 AI 应用 Stable Diffusion WebUI，模型使用 St
able Diffusion V1.5，GTX 1650 用的是AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion web UI，
版本 1.6.0；ARC A380 用的是 openvinotoolkit 的 Stable Diffusion web UI，版本 1.
6.0；RX 6400 使用 Nod.AI 专为 AMD RDNA 显示卡最佳化的 Shark (Vulkan API)，版本
20231009.984。测试使用的设定和 Prompt 跟“Stable Diffusion AI 生图加速新利器！
透过 LCM LoRA 大幅提升生图速度”这篇*注1 相同，测试结果显示 Intel 的 OpenVINO
加速相当出色，速度让对手看不到车尾灯。
注1：https://reurl.cc/E4ZWYK
https://i.imgur.com/ea2bs1W.png
本地 LLM 大型语言模型运作效能测试
笔者使用 KoboldCpp V1.5 加载 Taiwan-LLM-7B-v2.1-chat-Q4_K_S.gguf 模型进行测
试，设定只更改 Presets，GTX 1650 选择 cuBLAS，ARC A380 和 RX 6400 选择 CLBlast，
询问的问题是“什么是LLM”，连续三次。图片排序左至右依序是 GTX 1650、ARC A380、RX
6400，测试结果显示 GTX 1650 效率最高，RX 6400 次之。
https://i.imgur.com/kkTADmY.jpg
https://i.imgur.com/9UBUEYp.jpg
https://i.imgur.com/Y38feG5.jpg
AI 影片放大补帧效能测试
测试工具使用 Waifu2x-Extension-GUI 版本 3.108.01， 放大工具选择 Real-CUGAN ncn
n Vulkan，放大倍率为默认的 2X，补帧工具选择 RIFE ncnn Vulkan，针对各显示卡开启硬
体加速选项，图片储存格式用 WebP，图片品质设 80，测试的影片来源 (360P) 可按此下载
*注2。
此项测试由 GTX 1650 拿下冠军，RX 6400 获得亚军。
注2：https://reurl.cc/mrv77A
https://i.imgur.com/My89rrL.png
结论
以一般娱乐用途而言，在新台币 4000 这个价位上，三款显示卡的效能其实差不多，要是真
的想跑 AI 应用，那么 NVIDIA 的显示卡绝对是目前最稳的选择，AI 相关应用软件基本上
都支援 CUDA，可以让你获得下载即可用的体验。
在本次测试结果中，AMD 显示卡虽然性能表现不如 NVIDIA (这边仅考虑 Windows 平台) ，
透过 OpenCL 或 Vulkan API 还是可以获得一定程度的效果。另外，AMD 的 ROCm 虽然说已
登陆 Windows 平台，但笔者使用 KoboldCpp 的 ROCm 版本只能正常开启程式，加载模型
后就自己关闭了，而 Shark 从 Vulkan 改为 ROCm 会显示错误出不了图，因笔者手上没 AM
D 更高阶的显示卡 (本身偏好用无须外接电源的显示卡)，不晓得是不是 VRAM 不够所以跑
不了，或是有其他原因，也希望能在 Windows 系统上看到更多最佳化解决方案出现。
至于 Intel ARC 显示卡在 AI 的发展，只要 Intel 持续积极对社群 / 开发者进行资源投
入，以本次 Stable Diffusion WebUI 测出来的效率来看，在 Windows 系统的未来令人期
待。
笔者并非 AI 相关产业人员，对这方面并不熟悉，若是大家有更准确且方便比较性能的测试
方法 / 工具欢迎提出，希望是以简单安装、容易使用且免费或开放原始码，能够在 Window
s 系统正常运作为主。关于 AI 应用测试结果仅供参考，测试期间为 11 月底至 12 月初，
有机会且刚好有硬件的话会继续测试一些东西给大家看。
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