最近在考虑找新加坡data scientist/analyst工作。
背景是台清交工科学士，六月要毕业，大四开始想往Data Science/Analytics发展，
CS相关修过：资结、算法、物件导向、Robotics、DSP、FinTech、ML Found、数据库
数学修过：机率、统计、线代
商管修过：经济学、财管、投资
英文还可，托福有破百，多益近满。
之前实习做过NLP，专题做stock prediction w/ News，用Python刷了60题。
现在在安排找工计画，主要在烦恼开始投履历的时机。
还有蛮多东西想补起来的：
1. 线上课：林轩田ML技法-> A/B Testing-> 李宏毅ML-> 李宏毅NLP
2. 熟悉DL框架：Pytorch (/Tensorflow?)
3. 做Side Project
4. 英语口说
5. 刷Python
6. 刷SQL
7. 复习数学 (机率统计线代)
8. Hadoop / Spark ?
9. Data Visualization (Tableau ?)
10. 练Case Study (有点不知道方向)
看过一些Job Descriptions后觉得要补的东西还很多，实在不知道该补到什么程度才开始
投履历，又不想一直宅在家里默默准备。地点其实也不一定是新加坡，只是暂时不想去中
国，台北相关工作机会也蛮少的。