Re: [讨论] 赛后数据分析-2017世界杯(韩国VS俄国)

楼主: lwj751205 (神经病法线)   2017-08-11 22:24:25
在原文中有板友提供了一些不错的建议与疑问,以下是我的解释。
YukiNyanko: 推文章用心,但是否只要是赢方,KD 数据本来就比较好看…或许改用整个
世界杯累计的治疗伤害量平均值跟他们夸张的表现做对比比较有感(?)没有恶意,只是
单纯觉得好像赢方顺的话很容易拉高 KD 差距 :-o 单从一场比赛的高 KD 好像无法反映
出韩国真的在这比赛有高宰制力。
小弟想YuKi大的建议(疑问?)分为两个部分
1.可不可以把所有世界杯的数据混相加平均值做为比较基准?
2.是不是赢的那方数据本来就比较好看?
关于第一个建议(问题?),这个建议真的很好,小弟在开始写这一系列文章时也有同样的
想法,可惜的是以目前世界杯的赛制而言,并不适合对数据做这样的处理。因为这样做会
忽略掉各个分组间因对手不同所造成的实力差别,而这样的差别也导致比较基准点不同,
最后得到错误的结果。最简单的例子就是GosuGamer所做的OW队伍世界排名[1],该排名就
是忽略了各区比赛队伍强度不同所导致的比较基准不同,结果就是当时世界排名第一的
Rouge,到了韩国APEX却马上被打趴回家吃自己。这就是用不适合的方法来处理数据,然
后得到错误结果的最佳例证。而这也是为什么小弟在写这一系列分析时,一直都以单场数
据做为依据来写文章的原因。
那么什么情况下可以把所有队伍的数据相加求出平均值,作为判断队伍强弱的基准呢?当
所有队伍的对手都相同的时候,如OPC的循环赛,这样的比较基准就一样,这时就可以将
循环赛内所有队伍的数据相加求平均值,来表示在这个循环赛内所有队伍的平均水平。
再来是第二题。胜利队伍的数据会比较好看是肯定的,因为所有的数据都是将选手的表现
做量化。打篮球要赢,一定是比对手投进更多球或是更会阻挡对手进攻,所以获胜队伍在
命中率、助攻、抄截或是火锅盖帽的数据大多都会比对手高。同理,OW获胜队伍的数据也大
多都会比对手漂亮。
由于目前韩国统计网站[2]似乎是用人工统计各个选手的数据。因为这个技术障碍,使统
计项目大多偏向攻击手,如K值、D值、K/D、KPU等,而没有可以用于分析坦克位或辅助位
贡献度的统计项目,如伤害吸收量、补量等,或是可以了解特定角色贡献度的项目,如骇
影的右键骇入数目或每个大招骇人数目,因为这些都没办法用人工去统计。而这也导致小
弟的文章,大多在攻击角上才有比较多着墨,对于其他角色除非有像ZUNBA或RJH这种特别
突出的才会多做描述,不然大多草草带过。
接着是小弟对于数据统计的一些想法,如果暴雪真的要把OWL做成像NBA、MLB或是NFL这种
大型运动赛事一样。那么比赛的数据统计系统是一定要做的,而且项目要做的比韩国网站
更细,个人觉得最理想的样板大概就是像OverBuff 那样[3]。数据统计对于OWL之所以重
要,是因为他可做为选手挑选或交易的依据,也可以用于队伍的赛后检讨,观众则可以藉
由量化的数据,来了解自己所支持的选手的实力强弱,赛评也会拥有更多资讯来播报赛事
,就如同他大型运动赛事一样。
而这个数据统计系统最佳的试验场所,便是在台湾主办的OPC赛事。因为她是全球唯一一
个由暴雪官方主导的地区赛事,暴雪爸爸不用与其他单位协调(如韩国OGN或中国香蕉)就
可以投入资源,将统计系统导入赛事中。再经过一、两个赛季的调整优化,便可以将成熟
的系统应用于OWL中。希望暴雪可以好好研究这个系统的可行性与重要性,让台湾OPC在这
个项目可以领先其他赛区,成为其他地区赛事的样板。
最后,这篇的原文默默到了35推,让小弟受宠若惊。每位板友的推文小弟都有仔细看过,
有任何建议或疑问都可以提出来,小弟会虚心接受或详细回复。
以上
=相关连结=
1. http://www.gosugamers.net/overwatch/rankings
2. Winston’s Lab, https://www.winstonslab.com/
3. https://www.overbuff.com/
作者: jerrycai1 (jerry)   2017-08-11 22:58:00
推 数据化分析才能让比赛的讨论更进阶一层
作者: th11yh23 (脑沙拉手术)   2017-08-11 23:05:00
你本末倒置了 是因为那些传统职业联盟本身很大所以才会去做数据分析像中职那样的选手薪资跟签约金 根本没有必要多请人做到多细致的数据分析
楼主: lwj751205 (神经病法线)   2017-08-11 23:33:00
Th大 小弟在文章内想表达的是建立数据'统计' 如中职的防御率、打击率这类的统计 还没有到要'分析' 希望不要因为小弟文笔不好 造成大大误解^^

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