※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：109-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
财金系王衍智教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
财金系六选四选修
δ 课程大概内容
Chapter 2 The Simple Regression Model
Chapter 3 Multiple Regression Analysis : Estimation
Chapter 4 Multiple Regression Analysis : Inference
Chapter 5 Multiple Regression Analysis : OLS Asymptotics
Chapter 6 Multiple Regression Analysis : Further Issues
Chapter 7 Multiple Regression Analysis with Qualitative information
Chapter 8 Heteroskedasticity
Chapter 9 More on Specification and Data Issues
Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data
Chapter 11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data
Chapter 12 Serial Correlation & Heteroskedasticity in Time Series Regressions
Chapter 13 Pooling Cross Sections Across Time
Chapter 14 Advanced Panel Data Methods
Chapter 15 Instrumental Variables Estimation & Two Stage Least Squares
Chapter 17 的 Logit Model
Chapter 18 的 Tests for Unit Root
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
喜欢鸟：★★★★★★★★
上过老师的初统：★★★★★
上完计量导论想更进一步了解：★★★★★
不喜欢数学：★★★
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
Introductory Econometrics: A Modern Approach (by Jeffrey M. Wooldridge)
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
数学的部分都以白板推导，偶而佐以课本的PPT
20分钟的下课只会下课10分钟，然后最后提早10分钟放学
每次上课一定会播放鸟的影片xd，大多都蛮可爱的~
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
平时作业 约10%
期末报告 约30%
期末考 约60%
基本上是扎实甜，应该是算出来是多少就是多少
最后有80% A-以上，但应该不能完全归咎于分数甜，可能是因为是选修课，所以来修课的
人都有一定能力和兴趣。
ρ 考题型式、作业方式
作业：这学期出了2次，是采分组作业，约3到5人一组。
期末报告：采分组，组别跟作业的分组一样，报告是跟学期教学内容有关就可以。
考试：没有期中考，只有期末考，期末考前按照惯例老师会给一份模拟题让我们练习，与
实际上考试有数题重复，所以一定要好好做！
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不点名。
第一堂课好像只有让有上过计量导论或双主修的人加签，后来有没有让外系加签就不确定
，但从修课名单看来没有。
Ψ 总结
看版上没有财务计量的评价文所以就来写一下，希望可以给学弟妹一个参考。
我本人是蛮推荐的，应该算是从计量导论到更高阶计量课程中间一个很好的衔接课程。