※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：
是
哪一学年度修课：
108-1
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)
徐宏民 教授
λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关)
资工系大一选修
δ 课程大概内容
Data and number system
Boolean equaation
Sequential logic
ALU
Computer Architecture
ML
OS
Network and internet
Python and Github
Database
Machine learning and deep neural network
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
想大致了解电脑相关知识 5星
想熟悉github, python等常用工具 4星
想混学分 2星
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
无指定用书
使用教授的PPT上课
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
使用教授的PPT 上课
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
midterm 30%
final exam 30%
homework 40%
作业分数比较好拿(最后那个爬虫除外)
考试就要看上课有没有认真听了
ρ 考题型式、作业方式
作业主要是上课内容
两周会派一份
大概花个两小时可以写完
期末有一个三人小组的期末报告
要使用github协作一个python的爬虫程式
期中期末考题九成都是课内和PPT上有
认真上课及考前读PPT 应该可以拿到不错的分数
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
不点名
应该都可以加签
一个大一无基础的选修
外系应该也可以有所收获
Ψ 总结
好课 只要有认真听
应该有不少收获