※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID）
（是／否／其他条件）：是
哪一学年度修课：107-2
ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)吴齐轩
δ 课程大概内容
共六周的密集课程（以下出自ceiba）：
第一周：加签、介绍
第二周：R语言基础
第三周：R语言基础、变量
第四周：语言的CRUD
了解中括号与不同型态的向量操作
R物件的向量：list
R物件的属性
第五周：条件判断、循环、函数、除错
第六周：DataFrame、除错、视觉化
Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★
5颗 给想要通识学分的人
5颗 给丝毫没有程式基础的人
5颗 需要超好的助教的人
2颗 给已经有程式基础，只想学新语言的人
η 上课用书(影印讲义或是指定教科书)
老师自己架的网站（功能有点乱）
μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格)
老师用投影片教学，会录影给需要再看一次的同学。
说话有点催眠，有时候容易偏题，对初学者真很友善的一堂课。
σ 评分方式(给分甜吗？是扎实分？)
甜不甜我觉得很看个人写程式的掌握程度。
会写、写出来当然就满分，而且不考试，
所以只需要花时间把作业弄好就可以了。
有一部份作业是基本分，就是再怎样都能拿到的(几乎等于有参考解答
ρ 考题型式、作业方式
不考试，每周出RStudio的作业，全依作业成绩给分，我拿满分。
ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什么基础较好吗？老师个性？
加签习惯？严禁迟到等…)
加签：
顺位一的学院：
文、法、社科、医学、公卫、生农、生科
顺位二的学院：
管、理、工、共教、进修推广
其他：
电资
老师按照学院是否有开程式课程作为排序依据。
会现场写一支程式抽签，我的印象是签80个？有错请跟我说。
Ψ 总结
算轻松的一堂课，但如果原本就会写程式，刚开始前半可能有点无聊
但是若想从学R开始学程式，
这应该会是很基础的课程，适合入门的人。
老师人超好，会帮忙解决问题！