欸大家好，我又来介绍课程了，希望没有打扰大家太多，先祝大家期末考顺利！
106-2 我（孔令杰）在资管系有四门课（两门合开）是大家可能会想修的，
我简单介绍一下。详细资讯在课程网站里都有，大家有疑问也欢迎问我～
1. 商管程式设计（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/PBC106-2/）：
106-2 的形式会跟 106-1 几乎一样，但是取消期末考（恭喜大家 XD）。
感谢这学期修课的同学支持卢老师跟我用影片授课，这样就可以每学期开，
一直开到没人想修为止了。
这门课是设计给毫无基础的同学的，但它还是有它需要的难度和负担，
106-1 的停修率是 20%（146 人中 29 人停修），所以并不轻松愉快～～
停修的大多是大二同学（大二停修率超过 33%），我想跟大二系上必修多有关。
总之以上资讯供大家参考。
因为经济系支援了我们一位助教的薪水，所以有 25 个名额留给经济系喔。
最后，为了第一堂课不要因为加签浪费大家时间，这次想请大家填线上意向书。
请想修课的同学，在 2/20 23:59 前到 https://goo.gl/2HiAsT 填表，
我们会在 2/23 23:59 前公告结果～～如果无法满足大家，也请大家多包涵了。
2. 资料结构与进阶程式设计
（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/DSAP106-2/）
这门课是资管系新开的大一下必修，前身是以前大二上的必修“资料结构”，
现在是前 1/3 教物件导向程式设计，后 2/3 教资料结构。
适合有程式基础的同学，例如修过资管系一上“程式设计”或类似课程的同学。
修过一学期程式设计课的人会愈来愈多，如果想要显得和他们不同，
修资料结构是一个办法，当然那也就表示在写程式之外，
也得开始“设计”程式、“规划”程式和“分析”程式效能了，
“算点数学”当然也是免不了的啦。
如果想要学得更多更深，我推荐资工系蔡欣穆老师的“资料结构与算法”XD
3. 作业研究（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/OR106-2/）
这门课讲企业能如何用最佳化方法解决生产、物流、存货、定价... 等商业决策，
从理工电资的角度，可以被理解为介绍各种最佳化模型和最佳化算法的应用；
从商管经济的角度，可以被理解为这些决策问题有什么量化方法可以使用。
另外，这门课教的一些最佳化模型和最佳化算法，也是机器学习方法的基础，
换言之你也可以说它是人工智能的基础、大数据的基础、FinTech 的基础 XD...
总之这是一门不怎么受欢迎的课，理工电资的人通常对商管应用较无兴趣，
而商管经济的人很多不喜欢算法和写程式 XD。但这是我个人的研究领域，
我对它还是充满热情的～～欢迎大家来一起学习！
这门课英语授课喔！
4. 资讯经济（http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/courses/IE106-2/）
这是门给研究生的课，教研究生怎么在商管、经济甚至社科的领域中，
使用主要是赛局理论的研究方法，做所谓的“理论研究”。
这是一门不折不扣的教研究方法的课，绝非什么要讲数位经济、IT 发展的课，
请大家千万不要误会。
最适合修这门课的，是必须或考虑用赛局理论模型写硕士或博士论文的同学。
对赛局理论有兴趣，从未接触或修过一学期的也很适合，
可以把这门课当成是应用赛局理论课。学过供应炼、生产、行销等课程，
想要看看如何“严谨地”研究这些议题的，也欢迎来试试看。
修这门课需要一些基础数学和赛局理论的知识。如果想了解更多，
可以先看一下我在 coursera 上的课（https://www.coursera.org/learn/gabr，
需要免费注册），106-2 的前五周内容都在上面了～～
可以先看个大概但不要全看完，在学期中我除了请大家去上面看影片，
实体课程的讨论应该也有帮助的。
这门课的研究方法是我最主要在用的，所以这门课也是我个人最有热情的一门课，
虽然某方面来讲也是现在最“不被需要”的课，但喜欢讨论资源分配、
机制设计、系统效率、自我选择等议题的同学，
修了这门课或许会跟当年的我一样，对这个世界有全新的观点呢。
非常期待跟有兴趣的同学一起学习！

推

资管的课其实还不错 对想懂CS又不想变码农的人而言

小杰老斯www

推小杰！

小杰我还不推个

推推 老师真的佛心把上课讲义影片作业都放到网络上

推推

我是个单纯的人 有rrro就推

推

小杰>< >< ><

看到经济系名额跪着推

推～

所以懂了 CS 不变码农的人去了哪里ㄋ?另外推一下 OR, 实际上可以看成算法的数学理论部分Orz

推小杰！

想修的课好多 > <

推小杰

推XD

推