※ 引述《kevinwei223 (Let's Go Warriors)》之铭言：
: https://twitter.com/NBA_University/status/1695609269536636984
: 平均出手品质最低(出手难度最高)前十名，附带有效命中率：
: 1. CP3 - 51.4%
: 2. DDR - 52.2%
: 3. Ingram - 52.2%
: 4. 死神KD - 61.4% (EFG%高的离谱)
: ...
: 8. 可爱 - 57.1%
: 9. Clarkson - 51.9%
: 10. Fox - 55.7%
: 看来Fox也很多高难度出手，且有效命中率高于DDR跟Ingram，仅次于可爱。
: 至于KD，不太意外，进攻端无解镰刀。
看到推文蛮多人好奇出手难度怎么定义的
于是我去翻了原推特 有附注数据来源是 PBP Stats
而 PBP Stats 关于该模型有一篇说明
(https://darrylblackport.com/posts/2018-09-03-pbp-shot-quality-model/)
其中他使用的参数, 包含
- Shot Distance 出手距离
- Shot Angle 出手角度
- Seconds since play started 回合剩余秒数
- Time remaining in period 该节剩余时间
- Period 节数
- Score differential 分差
- Putback 补篮
- Regular Season / Playoffs 例行赛/季后赛
- Play Start Type 回合开始种类
没有使用的参数, 则包含
- Closest defender distance 防守员距离
- Touch time 触球时间
- Who the shooter is 射手类型
所以像 "双夹还是三夹出手难度高"、"Simmons出手难度高"这些描述 不在该模型的范围内
而"第四节最后一攻"这种 才比较是该模型的考量范围
至于每个参数对应的权重 以至于整个模型的公式
我并没有在该文章中找到
推测是将参数喂给AI 再让AI吐出来的?
没有AI背景 如果有大神知道再帮忙解释了