: 依序如下：
: https://imgur.com/33ouqUG
: 球队胜率%
: 每场上场时间
: 球队种子序
: WS/48
: 每场得分
: 出赛场次
: VORP
: 2分命中率
: 罚球次数
: 助攻数
: 每场篮板
: 整体命中率
: BPM
: Usage%
: 每场失误数
: 真实命中率
: (以下不列，可以自己看图)
其实前几篇文章有稍微回应机器学习的问题
也提到了nash比较像非典型的MVP
这时候再回头来看这些输入训练的特征
就会看出问题了 全都是最典型的数据
nash的太阳队球风确实带出了不同的NBA视界
以全球商业导向的nba市场 甚至是广大的球迷
都感受到他带出来的影响力
像球风观赏性和市场推广力这类的特征却很难量化做为训练模型的特征值
也许模型应该放入球衣销售量
转播收视率
那就会发现没人偷了欧肥的MVP
而且可能预测结果是遥遥领先第二名
失败的模型是无法定义这两届MVP给大家的感动的