※ 引述《timmyen (Ako)》之铭言：
: 今天早上在reddit看到的文章，觉得挺有趣，转过来跟版友们分享。
: 小弟不是学资料科学的，如果内文有误也请不吝指正
: 原文：https://perthirtysix.com/essay/2021-nba-mvp-race
: 懒人包：
: 作者(u/robmoo_re)利用了过去38年的NBA的球员资料以及MVP票选结果（包含排名及票数）
: 建造了一个预估球员得到MVP的机率以及MVP得主的模型，
: 利用这个模型，在过去38年中可以正确的计算出32年的得主。
: 在这个模型中，各项球员数据的权重（也就是这个模型认为影响MVP票选最重要的数据)
: 依序如下：
: https://imgur.com/33ouqUG
: 球队胜率%
: 每场上场时间
: 球队种子序
: WS/48
: 每场得分
: 出赛场次
: VORP
: 2分命中率
: 罚球次数
: 助攻数
: 每场篮板
: 整体命中率
: BPM
: Usage%
: 每场失误数
: 真实命中率
: (以下不列，可以自己看图)
: 模型利用以上数据算出每一个球员的candidacy score
: 这个分数越高者，即是模型认为越有可能得到MVP的人选
: 要特别说的是，某些数据本身是互相有关联性的(譬如：两分/三分命中率及整体命中率，
: 或是整体命中率跟一大堆进阶数据)，由于已经被重复计算过，因此单项的权重会降低，
: 不代表这项数据就不重要。
: ===
: 几个有趣的结果
: 1. 谁是这38年来MVP分数最高的球员？
: 答案是08-09年的姆斯，分数高达4.49
: 2. 那最低分的MVP得主又是谁？
: 答案是04-05年的Nash，他当年的分数只有1.09
: 3. 谁的MVP被偷了？(误)
: 刚刚提到38年中这个模型成功预测出32年的MVP得主，
: 这也代表其中有6年模型预测跟最终的结果是不一致的，
: (1) 2016-2017年的MVP，模型预测得主是Harden(2.73)，最终由当年拿下平均大三元
: 的Westbrook(2.44, 第二)拿走MVP
: (2) 2010-2011年，当年分数最高的是LBJ(2.37)，最终MVP被Rose(2.23)拿走。
: (3) 2004-2005年，也就是上面提到，Nash以史上最低分(1.09)拿下MVP的那年。
: 当年屈居第二的是Shaq (1.12，其实没差很多)，也难怪他老人家到现在还在记仇
: 另外，隔年(05-06)Nash连庄时MVP分数也不是第一(1.8)，
: 当年分数第一的是LBJ(2.25)，只能说Nash真的是这个模型的outlier
: 4. Kobe到底有没有偷了CP3一个MVP？
: 如果用这个模型看，答案是没有，当年(07-08)Kobe以2.62分拿下MVP，
: 屈居第二的CP3分数是2.2分
: 5. 38年来最大的一二名差距发生在1999-2000年，当年大欧以3.71分拿下MVP，
: 分数第二的是Alonzo Mourning