※ 引述《Xavier412958 (罐装鳀鱼)》之铭言：
: 最近学写程式，趁机花了点时间去探索一下一些蛮常被使用的进阶数据，对于其中有一项
: 我自己是特别印象深刻—
: True shooting percentage
: 这套公式长这样：Total points/2*(FGA+0.44*FTA) 最终乘上百分比。
: 此公式是火箭现任总管莫瑞设计出来的，维基百科上是这么写的～说到这，不得不说这莫
: 瑞实在是非常强的人才：西北大学资工系毕业，MIT商学院的硕士学位，这两所学校都是
: 全美前十的名校；目前我查到他的数据建军模式也广受好评，由此可见莫瑞的厉害。
: 不过仔细想想，我发现他这公式似乎遗漏三分与两分本质上有所差异，应该特别做调整比
: 较公平；另外就是我很纳闷也找不到资料解释为何罚球那边是乘以0.44而非0.5？他公式
: 感觉就是以两分球为基准在做调整，可是照理说应该是放0.5，不是吗？求解～
: 我自己是比照Efficient field goal percentage 的算式：(2pt FG + 1.5*3pt FG)/FGA
: ，设计出一个新的投篮命中率计算方法(一时也想不到该怎么命名才好，各位不妨给点建
: 议)：
: (2pt FG + 1.5*3pt FG+0.5*FT)/FGA+FTA
: 我把所有的出手都考虑进去，毕竟两分、三分、罚球都是所谓的出手，都能带来分数；而
: 且我有针对彼此的价值不等做出类似汇率那样的调整，不过我也是以两分球当基准在调整
: 就是了。
TS%可以理解成球员持球攻击一次的得分效率
有可能是得两分，有可能是得三分，有可能买2/3碗饭，或者2+1跟3+1，当然还有没进
罚球那边不是0.5而是0.44的理由是并不是每一次的罚球都是占掉整个进攻回合
（像是被吹T或是and1就会导致那个回合不是只有罚球的得分）
FGA+0.44FTA 这个值也是一般用来估计一个球队总共的possession数的常见算法
0.44是根据统计计算而来的结果，
这个数据的盲点之一就是并不是每个球员的进攻模式都一样
有的人的打法很容易买饭，有的人的打法就比较不容易买
eFG考虑的比较单纯，就是把三分球的权重增加，
只考虑成功出手的部分但不计入被犯规掉罚球的部分
你的这个鬼东西改写一下
就变成
Total Points / 2(FGA+FTA)
可以发现罚进一球的话分母增加了2 分子只有增加1
也就是说对罚球多的球员特别不利…