[专栏] 大数据vs.实务派 莫雷与巴克利谁对? LYS

楼主: cat0806 (Cater)   2015-03-19 14:37:28
【特约作家朱子】
NBA数据统计分析大概风行 20年左右,最近10年有变本加厉趋势,利用攻防数据统计、分
析、归纳加分类,把球员的个人攻防能力,团队的攻防数据量化、比对,做出关键排名和
排序,用来做为选才、战术、执行的重要佐证。
这套NBA篮球数据统计、比对、分析计算方式,基本上就像MLB大联盟著名的奥克兰运动家
队“魔球”故事,利用大数据(Big Data)的分析统计,找到合适、被低估、功能精准球员
,用来打造一支更好、更符合市场价值的球队和团队。
我不完全相信这套数据分析,也不会用来做为进行新人挑选或评估自由球员依据。但某些
部分还是有参考和佐证价值,比如防守失分,制造失误,外线命中率、篮板球和篮下进攻
比重等等,这些数据对比赛和球员评估、战术设计有密不可分关系。
火箭总经理莫雷是数据分析专家,他喜欢用数据去分析考察球员,建构球队。TNT电视球
评巴克利是实务派代表,他相信直觉和经验,这是做为顶尖篮球员和专业选手的智商。
莫雷不完全错,巴克利也未必对,但基本上我支持巴克利。我的想法和理念是,篮球大多
不是可以计算出来的。
比如:雷霆后卫“西河”(Russell Westbrook)的高失误率,做为教练,我不会为他的失
误担心,我会力挺他用自己最擅长打法和风格去攻击对手,展现自己优势。
又如:专注抓篮板球的球员,明显欠缺攻击力和手段的球员,像快艇中锋乔丹(DeAndre
Jordan),他的投篮命中率和篮板球、场上效率数据肯定非常惊人,但他进攻技巧拙劣,
又不会投篮,罚球更差,在关键和决胜时刻往往会成为进攻战术上盲点,如果只用数据去
分析判读,做为教练用人和球队战术基础,快艇肯定会有大麻烦。
如果篮球可以这么简单就计算出来,用公式和数据去选人、选才、设定战术和决定组合用
人,那篮球就不叫篮球。
莫雷挑选哈登和哈沃德,他是用数据统计去衡量、计算出来的吗?肯定不是,哈登和哈沃
德就是一线球星,那根本不需要数据统计就能掌握。这是巴克里嘲笑莫雷的重点。
如果莫雷这套逻辑和选才评估成立,那么火箭可能真的就不会去自由球员市场捡到前锋史
密斯(Josh Smith)这名球员,在数据分析和效率值上,在活塞打得一无是处的史密斯,根
本就不符合数据分析所呈现的“需求”和“场上效率”。
ESPN数据专家霍林格(John Hollinger)把NBA数据化的专业计算方式确有他价值和专业,
用来估算球员能力,用以评估球员效率,在战术上做出修正,在用人和选才上做为参考评
估,让NBA文化和篮球比赛有更深层的研究和统计分析,这套“大数据”在某些分类和判
断上,影响力不小。
不过,我还是站在巴克利这边,篮球是需要靠球能天赋和智商、经验,以及团队合作去创
造的胜利,数据不会帮助球员传出好球或创造空间、帮助队变得更好,只有人、天分和
经验,加上临场反应慧根,才能组成一个更好的团队。
巴克利大战莫雷的“数据战争”是有趣的新闻,NBA这出戏好看、有趣又引人热议的美妙
都在这里。
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