1.老大, 我一开始只算了排名, 你觉得排名不准确
才要求我应该计算PPG on Drives/Drives per game这个数字当标准的
→ rexxon : 那你就要自己算 PPG on Drive / Drive per game 11/14 17:15
有没有自己主张应该拿这个数字当标准, 结果计算后数字不利就喊不公平的八卦？
2.篮球不是一个打的, 任何篮球数据都会受对手跟队友能力好坏影响
而point per play的概念, 已经是目前最普遍被接受的一种了
这个还要嫌, 我真的不知道什么数字你才满意？
何况这个数字是你自己主张拿来当标准的
3.先发普遍在得分效率上比替补好, 不是理所当然的事情吗？
这就是为什么先发能先发的原因啊
4.即使考虑队友, 林书豪队友进攻能力在联盟算前段班的
该不会又要喊队友都杂鱼了？
※ 引述《rexxon (我要成为CP王)》之铭言：
: [前文 delte]
: 数据大师的论点
: 一开始是攻击林书豪去年球季个人切入平均得分 4.2 分，联盟 38 名
: 却用了 7.1 次的平均切入次数来证明效率不佳
: 可是有人用了这套标准,一样去看
: 联盟顶尖后卫之一的 Tony Parker，居然只比大师口中的废材林书豪好 3 名
: 这显然不科学啊，大师又提出了论点补充，说 Parker 的 Team PPG 很好
: 所以个人切入得分 + 团队因此受益得分，Parker 名次上升不少
: 我要讲的是
: 我发现，切入团队得分 - 个人得分 ＝ 团队因为 Player 切入受益的部份
: 我做了一个小试算，发现绝大多数名列前矛的都是先发球员
: 表格:http://i.imgur.com/u2qKeFU.png
: 所以切入带给团队受益数据部份，跟是不是先发球员正相关性很大
: (只有一个例外，Sessions, 很谜，我也不熟他，请很熟的乡民解释）
: 更正：我查到去年 Sessions 到了 MIL，一半场次打先发后，数据大提升
: 所以没有例外，在 CHA 数据很鸟
: http://stats.nba.com/player/#!/201196/career/
: 这样就可以简单说明为何前十控容易洗到不错的成绩
: 所以切入带来的得分数据 = 个人(容易吃到BB哨有优势)+团队(先发有很大优势)
: 而林去年二者都没有，所以以这个数据来说吃亏
: 让我们来验算一下
: 我举林书豪今年跟去年的成绩(今年样本还不多将就一下）
: 平均每场 个人切 切入制
: Player 切入次数 入得分 造得分
: Lin 去年 7.1 4.2 7.7
: Lin 今年 6.6 4.1 8.9 (+1.2)
: 可以看出，林去年跟今年，数据比例上是差不多的，但是团队收益
: 却上升了 1.2 , 而湖人的团队整合的如何大家心里都有数
: 跟去年在火箭队时，论整合度，去年火箭>>>今年湖人吧
: 但是差别在于林今年变成先发球员，怒加 1.2， 超爽 der
: 有人觉得林今年带给队友帮助能力比去年大幅进步吗? 应该没有吧
: 所以结论：
: 算上切入次数跟得分，林并不是什么联盟前几名的切入效率，这点我同意
: 可是加上其他因素，用一个明显对替补不利的数据来攻击，我不同意.
: 题外话：
: 先发替补调换位置的 case, 我还有查到一个南尼(Jammer Nelson)
: 上场时间略减而己,但这数据也是掉很多
: 心得:
: 当先发球员真正好，难怪没什么人要当什么替补杀手!!