1. 影片连结：https://b23.tv/OHs2LYC
2. 影片标题：芯片功率到底要怎么测？为什么跑分要用几何平均？什么样的能效分析有代
表性？聊聊能效分析背后的知识
3. 影片来源(媒体/作者)：LuvLetter(资深知乎果粉)
4. 影片内容：
作者认为GB5不能直接还原日常使用场景，更不用说实际UI渲染并不是简简单单的纯粹单核
渲染或者小核/大核核心簇渲染，而且JKW完全没有把GB5吃透，GB5测试本身也有很多不适合
于计算能效测试的地方。
GB5的加密、整数和浮点三大块是有加权的算术平均，分别占5%、65%、30%，整数、浮点的
分数，由其中每个项目的几何平均分得出，而每个项目的运行速率(Rate)，在运行多次之后
取平均，对比i3-8100这个1000基准分点，得出这一项的分数。
https://i.imgur.com/z41voZ4.jpg
在JKW去年A15影片里，其Total-AVG-P这一项是直接进行算数平均，违背GB总分加权和几何
复合的规则，由于这三块场景能耗不同，权重占比还倒挂， 这就带来了系统误差，作者分
析误差叠加能到7%，7%够安卓SOC一代差距了。
https://i.imgur.com/8ZGJ3N4.jpg
[注] 系统误差：在相同的观测条件下，系统误差通常会表现出一定的规律性。系统误差可
由严格标准的操作来控制，也可通过校正仪器来减小误差。
如果用了几何平均， 就不能再使用算数平均里的加减分配/结合律，其功率如果继续带入粗
糙的“主机板功率”， 就会进一步引入系统误差，外加刚才GB加权总分的问题，可谓错上
加错。
https://i.imgur.com/lvFrNFQ.jpg
如今的Apple Silicon Mac/iPhone用的都是PMIC供电. 所谓主机板功耗还要经过各种DC-DC/
LDO才会到达指定的IP核区域，底层的思路就是让PMIC去进行降压，减少在半导体上过高电
压带来的非线性损失。
作者认为应该用GFXBench的VK/Metal，因为不管是Mac，还是新的Android，通过Angle/Molt
enGL之类的API转换成GL，其实执行底层已经是VK/Metal，如果跑GL其实就在额外考验CPU。
原来A14峰值功耗6.72W，算起来能耗比分高过A15，到了最近这期视频，A14就变成8W多，前
后多出1.5W。
https://i.imgur.com/vWGauGk.jpg
5. 心得/评论：有网友认为JKW做了与他们能力不服的影片选题，而粉丝不具备批判性思维
能力，一切的背后是泛娱乐化至上。亦有网友认为手机这边还是得老老实实测每台不同机器
的整机功耗，单纯测SOC单核功耗水太深。
https://i.imgur.com/XJqKCJk.jpg