个人观点啦
没办法给什么参考文献
AI，或称机器学习可能比较正确
目前擅长的是把某一个单一事情做好
最好是有个大型数据库让他学习
或是设计一个有逻辑的对抗模型来训练
运用范围其实有限
现阶段的用法应该是对可以数据化的资料进行判读
取代大量劳力的工作
例如判读心电图或是24小时心电图
心电图就是一张时间跟电压的关系图
参数相当简单
目前大部分的机器也可以做出基本的判断
但可惜还不够准确
就只能当个参考
另外一个劳力密集的工作就是阅读CT, MRI这种系列影像
图形处理应该是近十几年才逐渐成熟的AI
随着CT, MRI的进步
“切数”也越来越多
一次检查精细度上升，产生的影响也增加
很适合机器学习
天马行空的联想对现在计算机还是太难了
所以疾病诊断觉得暂时不可能取代医师
之前IBM用蒙地卡罗法搞出来的诊断AI不也默默消失了？