Re: [外电] 以OAA评价内野守备表现

楼主: Zodelyst (ㄌㄉㄌㄊ)   2020-01-09 16:50:20
※ 引述《youngluke (luke)》之铭言:
: https://reurl.cc/K6WNZq
: OAA (Outs Above Average)
: 两年前开始作为评价外野手使用 2019开始扩大范围到内野手
: +19 Javier B墈z, Cubs
: +17 Nolan Arenado, Rockies
: +16 Andrelton Simmons, Angels
: +16 Nick Ahmed, D-backs
: +15 Trevor Story, Rockies
: +14 Matt Chapman, A's
: .
: .
: .
: .
: .
: -16 Vladimir Guerrero Jr.
: 团队第一则是红雀队的+42
: 主要以四个数值评估
: ‧球员追到球需要的距离
: ‧移动到该点所花的时间
: ‧他离要抓的跑者的目标垒包距离多远
: ‧强迫进垒时,打者的跑步速度
: 前两项是直接继承外野 后两项则是因为内野所以必然添加的部分
: 范例Play
: 在一个完成率10%的play中
: Carlos Correa 花了1.5秒位移12呎 传了147呎抓到了跑速高于联盟平均的法官
: 这在他整季+9的表现中占了0.9,如果失败了,只会扣他0.1
: 范例Play
: 同样一个完成率10%的play中
: Matt Chapman花了3.7秒移动61呎接杀了Brantley的界外飞球
: 这个球没有打特别偏,但Chapman因为极端部阵,让他必须移动61呎
: https://imgur.com/vtxciL0.jpg
: Statcast捕捉了每个Play中球员一开始的站位
: 因此能算出球员需要移动的"距离"和"时间"
: 2019年 有35%的投球量 球员不在他们的标准站位
: 目前的UZR和DRS都忽略了这点
: #1 在球员数据库不全时 打者跑速以平均值计算 足够之后重算
: #2 少数的play会被漏掉 像是很高的内野飞球 或是球员放弃追球的情况
: Nolan Arenado今年的+17全部来自3B 但其中有+3是在正常游击位置获得
: 另外还有Gleyber Torres的例子
: https://imgur.com/01csIlq.jpg
: 这两球他的站位几乎相同 但一次守位是SS 一次是2B
: 以守位来说 他今年的成绩 SS:-3 2B:-4
: 但以实际站位来看 2B:-5 3B:-1 SS:0 (有点误差)
: 也就是说让他站在游击区的话
: 他会有平均水准的表现
: 而每个人的表现都可以这样切开来看
: Chapman今年在游击区拿到了+2 让他成为游击区的前25名
: 猫王Andrus在靠二垒时的表现是+4 Brandon Crawford则是-4
: Christian Walker(+8)和Matt Olson(+7)是最好的边线一垒手
: Olson(+4) Goldschmidt(+3) Votto(+3)则是靠二垒的领先者
: 另外 也可以看出不同年份和不同月份间球员的进退步
: 还列出了一些和UZR DRS比较后差异很大的球员
: Freddy Galvis // +12 OAA, vs -2 DRS and -1.3 UZR
: Justin Turner // +4 OAA, vs -7 DRS and -6.8 UZR
: Carlos Correa // +9 OAA, vs +1 DRS and +0.1 UZR
: Hunter Dozier // 0 OAA, vs -15 DRS and -5.3 UZR
: 红人教练Bell曾经表示过Galvis是个守备相当好的游击手
: Didi Gregorius // -13 OAA, vs -5 DRS and +0.2 UZR
: Marcus Semien // -4 OAA, vs +4 DRS and +6.4 UZR
: Didi伤愈归队只打出.238/.276/.441 守备表现不佳也不是让人很意外
: (合约年打成这样也只能先妥协便宜的一年约)
: 几个三项数据其中一项特别不同的选手
: Xander Bogaerts // -3 OAA, vs -20 DRS and +1.2 UZR
: Rafael Devers // +7 OAA, vs -6 DRS and +3.2 UZR
: Nick Ahmed // +16 OAA, vs +18 DRS and +2.1 UZR
: Jorge Polanco // -16 OAA, vs +1 DRS and -8.8 UZR
: Amed Rosario // -6 OAA, vs -16 DRS and -1.1 UZR
: Fernando Tatis Jr. -14的成绩排名仅倒数第四
: 虽然有26名守超过他的731.1局的游击手,但所有球员中没有人超过他的14次传球失误
: 这些play直接给了他-9的成绩,或许改善这点就能让他进步不少
: 守备评价不错的Gio Urshela 成绩是-2,以及-4的DRS和-2.5的UZR
: 本数据开季后每天都会进行更新
这个数据还有一个问题想请教,是否对守备范围大的选手不利
举例来说,选手A可以守到直径12米 ,但会认真的去处理16米内所有守备机会
选手B能力相同,只守直径8米
也就是两位选手在8-12米间 守备成功率5成 12-16米守备机率2成
然后A选手的list
5米 守备成功x99
守备失败x1
9米 守备成功x50
守备失败x50
13米 守备成功x20
守备失败x80
B选手 只有5米守备成功99
失败一次
9米跟13米的守备机会全数放弃
先不考虑你冲过去导致别人原本守的到结果因你而放弃的情况
普遍会认为A选手比较好
但这个数据会怎么反应呢?
是让超远守备的加成异常高
还是该守缺放弃的守备机会也记入扣分?
作者: Sunrise2516 (XC)   2020-01-09 16:56:00
re2pect
作者: youngluke (luke)   2020-01-09 16:56:00
极端情况可能有漏缺 不过B理论上后面那些全部会判失败
作者: catsondbs (猫仔)   2020-01-09 16:59:00
我该接的球每次都被你抢应该会先打架
作者: BlakeSnell (烂球团还我龙哥)   2020-01-09 17:08:00
偷酸神全 抓到
作者: abc12812   2020-01-09 17:14:00
这个数据是算过程 就是范围越大得分越高 UZR/DRS则是看结果 即使范围不高也能用占位守下更多球 这种球员DRS高但OAA就会低
作者: abc0922001 (中士abc)   2020-01-09 17:25:00
不是酸Jeter吗XDD
作者: Sechslee (キタ━━(゚∀゚)━━!!)   2020-01-09 17:58:00
范例不就有给了吗? 成功率10%的play成功0.9失败0.1
作者: Parazicecum (WTKD)   2020-01-10 10:53:00
范例都写了啊 会考虑移动距离 移动距离大的情况下失败扣的也不多 成功会加不少

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