※ 引述《gghh (GH)》之铭言:
: 作者要表达的是,,虽然期望值较高,但变异数也大,在这种比赛最末段,
: 只要得一分就很关键的情况下,既然都能够得一分,为什么不选得分机率较高的bunt?
: 比赛前段或是打击大战用bunt当如不如用free swing
: 但也不能光用期望值就直接判断bunt一定比较差 像比赛末段一分差决胜负
: 要重视的是variance rather than the expected value.
: 与其说西瓜上太空,不如说又看到一个乱用数据的人 (  ̄ c ̄)y▂ξ
推 RogerWaters:原文根本没说什么Variance的问题, 只是0出局1,2垒有人 04/15 10:37
→ RogerWaters:虽然比1出局2,3垒有人多得一点分, 但得一分的机率1出 04/15 10:37
→ RogerWaters:2,3垒有人是比较高的, 打到九局1比1得一分就赢,还想多 04/15 10:38
→ RogerWaters:得一点分, 何况还遇到上季ops只有.630的Loney 04/15 10:39
: 一般来说,机率高不就是因为var低吗?
谁说在统计学上机率高就是variance低, 就说你误解原文的意思...
就单纯是Run Frequency Table上, 0 out 1,2垒有人得一分机率低于1 out 2, 3垒有人
请看Tom Tango提供的1999-2002的run frequency table上的资料
Outs 0 1 2 3 4 5+
1st_2nd 0 0.359 0.219 0.165 0.127 0.07 0.059
2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038
2012的资料应该也差不了多少
得1分的机率1出局2,3垒有人硬是比0出局1,2垒有人多出了6.6%
当然这里刚好是1出局2,3垒有人比0出局1,2垒有人的variance要低。
但如果你说的成立的话那
Outs 0 1 2 3 4 5+
2nd_3rd 0 0.144 0.249 0.307 0.147 0.079 0.074
2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038
0出局2,3垒有人的Variance也比1出局2, 3垒有人的Variance要高
那岂不是为了较低Variance, 0出局2,3垒有人先自杀1个来增加赢的机会...
那你会不会比西瓜还西瓜啊????????